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中国平安
销售推动岗
立即应聘

销售推动岗

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
销售与零售
数据分析
销售管理
沟通协调
金融行业
经营分析
报表系统
激励方案

AI 估算 · 15k–25k

上海金融行业大公司,1-5年经验,数据分析与销售推动复合岗,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

这个职位主要负责销售推动工作,包括业务数据分析、经营计划制定与追踪、销售激励方案设计等,需要与前线销售团队和中后台部门紧密协作,为业务决策提供数据支持

适合具备数据分析能力和沟通协调能力的求职者

最低要求

本科及以上学历,研究生优先

、金融、经济、管理、统计等专业优先
具有金融行业业务与规划分析、销售管理等工作经验优先
具备较强的数理统计能力、研究问题能力和逻辑分析能力,具备良好的数据处理与分析工具使用经验(excel、Python等)5、具备较强的沟通协调、团队合作能力
能适应不定期出差
工作年限1-5年皆可投递

工作职责

设计并优化业务层面经营分析与检视体系,制定合理经营计划,对业务完成情况进行追踪和检视,并推动业务关键举措的落地和执行

优化报表系统、搭建数据分析体系,形成日/周/月报,为日常经营管理提供数据支持
了解、分析区域展业中的问题,能提出整改措施,为部门提供决策依据
协调、督办重要工作,搭建前线与中后台沟通平台
不定期的专题量化分析、报告制作
销售氛围营造,负责激励方案的制定、发布和实施工作
做好与其他岗位的协同配合,以及部门交办的其他重要工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入中国平安这样的大型金融集团,平台稳定,品牌背书强
  • 工作内容涉及数据分析与业务策略,能快速积累行业经验和数字化思维
  • 岗位处于销售推动核心,能接触业务全流程,锻炼沟通协调能力
  • 需要频繁出差,可能影响工作生活平衡
  • 适合有1-3年工作经验,具备数据分析基础和沟通能力,希望在金融行业从事业务推动或销售运营的求职者

缺点 / 挑战

  • 对数据分析能力要求较高,需持续学习新工具
  • 业务压力大,需要推动销售团队协同,有一定协调难度

角色解读

  • 可以往业务分析专家或销售策略负责人方向发展,积累行业洞察
  • 未来可晋升为团队主管,管理分析团队,或转向更综合的销售管理岗位
  • 也可向数据科学或商业智能(BI)领域转型,提升技术深度
  • 负责设计业务经营分析体系,制定并追踪经营计划,推动关键举措落地
  • 优化报表系统,搭建数据看板,为管理层提供日常数据支持
  • 分析区域业务问题,提出整改措施,协调前线与中后台沟通
  • 制定销售激励方案,营造销售氛围,推动业务目标达成
  • 具备数理统计和逻辑分析能力,熟练使用Excel、Python等工具进行数据处理与分析
  • 熟悉金融行业业务模式,有销售管理或业务规划分析经验优先
  • 较强的沟通协调和团队合作能力,能适应不定期出差
  • 具备报告制作和演示能力,能独立完成专题分析

申请策略

  • 在面试中准备一个过往数据分析驱动业务增长的案例,展示逻辑链条
  • 关注平安的业务动态,了解其销售推动体系,在面试中体现行业认知
  • 突出数据分析项目经验,尤其是使用Excel/Python处理业务数据的案例
  • 强调在金融或销售管理领域的实习或工作经历,展示对业务的理解
  • 列举沟通协调或跨部门合作的成果,如推动某项举措落地
  • 如有激励方案设计或报告制作经验,务必详细描述
  • 学习Python数据分析库(Pandas, NumPy)和可视化工具(Tableau、Power BI)
  • 了解金融行业基础知识,如保险、银行产品等

面试指南

  • 对于数据分析类问题,使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答
  • 对于激励方案设计,从目标设定、指标选择、奖励机制、预算控制等方面展开
  • 对于沟通协调问题,强调主动倾听、数据佐证和共赢思维
  • 请描述一次你通过数据分析帮助业务部门解决问题的经历
  • 你如何设计一个销售激励方案?考虑哪些因素?
  • 如果前线销售团队对数据指标不理解,你会怎么沟通?
  • 你如何看待经营分析在销售推动中的作用?
  • 请用Excel或Python模拟一个简单的业务数据模型

匹配度报告

61
综合匹配度

大型金融集团销售推动岗,薪资有竞争力,发展空间尚可,但出差较多且WLB一般。

适合人群
适合重视薪资稳定性和业务分析技能积累,能接受出差和现场办公的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

中国平安为大型上市公司,薪资福利有竞争力,但JD未明确提及具体福利或薪资,补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

70中等

岗位涉及数据分析与业务推动,能积累金融行业经验和数字化技能,但JD未提及明确晋升路径或培训,发展性有一定空间。

技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、Python
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公且要求不定期出差,未提及弹性工作或WLB相关福利,生活方式满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

金融行业稳定,但岗位偏业务推动,社会价值感中等,创新性一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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