渣打银行
Manager, Data Analytics
Manager, Data Analytics
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
数据分析
数据工程
SQL
SAS
Power BI
仪表板开发
MicroStrategy
银行业
AI 估算 · 25k–40k
银行数据分析经理，资深经验，技能稀缺，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是渣打银行广州的数据分析经理，负责利用 Python、SQL 和 SAS 进行数据挖掘与分析，构建仪表板以支持业务决策
你将与全球团队合作，专注于中小企业银行业务，推动数据驱动的解决方案
适合具备 8 年以上金融数据分析经验，熟悉银行 KPI 的资深人士
最低要求
统计学、计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位
至少 8 年银行或金融服务行业数据分析经验
扎实的编程和分析能力，熟练使用 Python、SQL 和 SAS
了解金融服务中的业务分析和 KPI
优秀的解决问题能力、项目管理能力和注重细节
出色的高级关键利益相关者管理能力
结果导向且有项目交付经验
出色的英文和中文书面及口头沟通能力
工作职责
执行数据发现和分析，揭示驱动业务决策的洞察
与技术合作伙伴协作，构建统一的数据集市（在数据湖中）以支持分析和报告需求
使用 MicroStrategy 或 Power BI 设计、构建和维护交互式仪表板
与业务利益相关者合作，将需求转化为数据驱动的解决方案
使用 Python、SQL 和 SAS 从各种系统中提取、转换和分析数据
支持中小企业银行业务领域分析用例的实施和监控
与全球和区域团队联络，支持数据和报告计划
进行业务绩效分析、客户细分和活动分析
遵循集团的价值观和行为准则，展示模范行为
个人负责嵌入最高标准的道德规范，包括合规要求
有效协作识别、上报、减轻和解决风险、合规和行为问题
优先资格
具有银行分析背景
熟悉数据工程概念
AI 洞察
优缺点分析
- 渣打银行是世界顶级银行，平台大，品牌背书强，职业稳定性高
- 职位涉及多种技术栈（Python、SQL、SAS、BI 工具），技能积累丰富
- 工作内容兼具深度分析和业务落地，能接触银行核心业务数据
- 提供灵活工作安排和全面的福利（30天假期、医疗、学习资源）
- 要求 8 年以上经验，门槛较高，竞争激烈
- 涉及跨境协作，需较强的英语沟通能力和跨文化适应能力
- 银行业数据分析对合规要求严格，工作严谨性要求高
- 适合具备丰富银行业数据分析经验、技术扎实、希望在大平台稳定发展并拥有管理潜力的资深分析师
角色解读
- 在技术层面可向数据科学家或数据工程专家转型，深化机器学习或大数据技术
- 在业务管理层面可晋升为高级分析经理、数据总监，甚至业务线负责人
- 渣打银行作为跨国银行，提供全球轮岗和跨部门发展机会
- 通过 Python、SQL 和 SAS 对银行数据进行深度挖掘和清洗，为业务决策提供数据支持
- 使用 MicroStrategy 或 Power BI 设计并维护业务仪表板，实时监控关键绩效指标（KPI）
- 与技术团队协作构建数据仓库，并参与中小企业银行分析用例的落地与优化
- 与全球跨职能团队沟通，确保数据分析项目与区域战略一致
- 精通 Python、SQL 和 SAS，能够高效完成数据提取、转换和分析
- 熟悉 MicroStrategy 或 Power BI 等可视化工具，具备仪表板开发能力
- 深厚的银行业务理解，包括 KPI 体系、客户细分和风险管理
- 出色的沟通和项目管理能力，能管理高级别利益相关者
申请策略
- 关注渣打银行的企业文化和价值观，在面试中体现对合规和道德的重视
- 提前了解中小企业银行业务趋势，展现对业务的理解
- 突出 8 年以上金融数据分析经验，特别是银行相关项目案例
- 量化展示通过数据分析带来的业务成果，如提升效率、增加营收或降低风险
- 强调 Python、SQL 和 SAS 的实际项目经验，并列出具体使用的技术和工具
- 如果对数据工程概念不熟悉，可学习数据湖、ETL 流程等基础知识
- 加强英语口语和书面表达，准备英文简历和面试
面试指南
- 使用 STAR 方法回答行为类问题：情境、任务、行动、结果
- 技术类问题展示具体代码和逻辑，并解释选择该技术的理由
- 业务类问题结合银行场景，体现对合规和风险的理解
- 请描述一个你通过数据分析驱动银行商业决策的实际案例
- 你如何处理数据质量问题？举例说明
- 解释你使用 MicroStrategy 或 Power BI 设计仪表板的原则
- 谈谈你对中小企业银行业务指标（如 ROI、客户流失率）的理解
- 如何与多个利益相关者（业务、技术、全球团队）协同工作？
匹配度报告
75
综合匹配度
银行资深数据经理岗位，薪资福利优厚，技术主流，WLB灵活，但社会影响力中等。
适合人群
最适合看重高薪资、稳定福利、技术成长和灵活工作的资深数据分析师。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活75
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
该职位提供有竞争力的薪资和全面福利，包括退休储蓄、医疗、30天年假等，满足补偿性动机较好。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
福利待遇退休储蓄、医疗和人身保险、年假、育儿假、休假、灵活工作、健康平台、学习文化
成长发展匹配
80较高
职位使用 Python、SQL、SAS 等主流现代技术，且涉及数据仓库和 BI 工具，成长空间大。但未明确提及晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、SAS、MicroStrategy、Power BI、数据湖
成长机会学习文化
业务类型ambiguous
工作生活匹配
75中等
提供灵活工作选择和混合办公模式，但未明确远程天数，且位于广州核心地段，通勤便利。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡灵活工作
使命价值匹配
60中等
银行业属于稳定成熟行业，社会影响力中性，但渣打银行强调价值观和合规，有一定使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号价值观、行为准则、多元化
创新程度稳健跟随主流
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