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职位搜索/月之暗面/大模型后训练研发工程师/研究员(AI Engineer/Researcher - Post-Training)
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月之暗面 (Moonshot AI)

职位信息

北京市 / 上海市 / 广东省-深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

强化学习微调基准测试合成数据大模型Prompt EngineeringPost-TrainingAgent Workflow
💡

核心评价

前沿AI研发岗,技术成长与行业意义突出,薪资预期良好,工作地点与强度信息不明。

大模型后训练研发工程师/研究员(AI Engineer/Researcher - Post-Training)

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:6 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位专注于大模型的后训练阶段,旨在通过研发新的基准测试、数据增强、微调与强化学习技术,以及测试时计算与智能体工作流,来持续提升模型的能力与效果,并探索通往AGI的创新路径
这是一个技术驱动、研究导向的AI研发岗位

✓工作职责

设计并构建良好的基准测试(benchmark),用于评估模型的新能力
研发新的增强现有人类和合成数据(Synthetic Data)的生成方法和流程,以优化数据质量
研发新的微调(Finetuning)技术以及面向大模型的强化学习(Reinforcement Learning)技术
研发新的测试时计算(Test-Time Compute)/ 智能体工作流(Agent Workflow)技术,以提升模型在测试阶段的效果
研究通往AGI的其他创新性技术

⭐最低要求

985/211高校研究生以上学历或优秀本科生,计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业
1-3年相关工作经验
有一定的相关研究经历
具备扎实的Python编程基础,有优秀的工程能力
具备良好的团队协作能力和沟通能力

👍优先资格

具有大模型Post-Training研发经验者优先
具备大规模强化学习系统研发经验者优先
具备良好Prompt Engineering和Agent Workflow构建经验者优先
发表过顶级会议论文者优先,如ICLR, NeuriPS, CoRL, ICML, CVPR等等
具有ACM等编程竞赛获奖者优先
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