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职位搜索/顺丰速运/机器学习工程师
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顺丰速运 (SF EXPRESS)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

物流巨头核心算法岗,技术栈前沿且业务结合深,成长空间大,工作模式偏传统。

机器学习工程师

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:8 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是顺丰速运的机器学习工程师,主要负责将数据挖掘和机器学习技术应用于物流供应链的预测业务场景
你将负责从海量数据中提取特征、构建模型,并推动模型在实际业务中的部署与迭代,以解决物流领域的实际痛点

✓工作职责

负责大数据特征挖掘、数据建模,挖掘大数据价值并应用到物流供应链相关的预测业务场景中
利用数据挖掘和机器学习建模技术,进行模型开发与部署应用
负责海量数据分析、特征挖掘、算法选型迭代,就业务指标评估、解决方案和预测效果进行持续的分析和改进
基于业务对接产品、研发团队,参与方案评估、策略分析和数学建模,开拓前沿建模技术并结合业务场景解决实际痛点

⭐最低要求

熟练掌握常用机器学习算法,熟练掌握大数据挖掘,具备业务分析、模型选择评估和算法迭代能力
硕士以上学历,计算机、数学、统计、人工智能等专业,3年以上工作经验,2年以上算法相关领域工作经验
熟练掌握常用机器学习框架,如TensorFlow、kreas、pytorch等,至少精通一门编程语言,如Python、Java、C/C++等
具备机器学习、深度学习相关工作经验,对机器学习优化算法原理及其应用有深入理解

👍优先资格

有上下文推理、条件概率分布建模、深度网络结构设计、模型预训练学习经验者优先,包括但不限于Word Embedding、Graph Embedding、BERT、Transform、ngram2vec等
熟悉Git管理、Liunx环境,有Hadoop,Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis等平台开发经验者优先,有分布式并行算法、集成参数服务器开发实践经验者优先
有时空网络建模、时间序列建模、大规模需求预测建模、O2O融合算法经验者优先
对聚类划分、半监督学习、自监督学习算法领域有研究者优先
对增强学习RL、生成式算法领域有经验者优先
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