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职位搜索/滴滴出行/自动驾驶系统性能优化工程师
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

技术前沿巨头岗,高成长潜力,薪资竞争力强,但WLB信息不明需考量。

自动驾驶系统性能优化工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:12 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是滴滴出行的自动驾驶系统性能优化工程师,主要负责分析和优化自动驾驶系统(包括感知、预测、决策、规划、控制等模块)的性能,提升算法的实时性、精度和鲁棒性
你需要通过算法改进、代码优化、并行计算等手段解决系统瓶颈,并与硬件、算法等团队协作,推动算法在量产车上的高效部署

✓工作职责

负责自动驾驶系统(感知、预测、决策、规划、控制等模块)的性能分析与优化,提升算法的实时性、精度和鲁棒性
优化关键算法模块(如目标检测、跟踪、多传感器融合、轨迹预测等)的计算效率,满足车规级实时性要求
分析系统瓶颈(CPU/内存/延迟等),通过算法改进、代码优化、数据结构调优、并行计算等手段提升整体系统性能
与硬件、算法、仿真等团队协作,推动算法在量产上的高效部署
设计并实施性能评估体系与指标,持续监控和优化系统表现
参与系统架构设计,从性能角度提出合理化建议,确保系统可扩展性与高效运行

⭐最低要求

计算机、自动化、车辆工程、电子信息等相关专业,本科及以上学历
熟悉 C++, Python,有较强的算法实现与调优能力
熟悉性能分析工具(如 perf、gprof 等)
良好的沟通与团队协作能力,对技术有追求,能深入分析和解决复杂问题

👍优先资格

有实时系统、嵌入式系统、多线程/并行计算优化经验者优先
有自动驾驶量产项目或算法优化实战经验者优先
有深度学习、计算机视觉、SLAM、规划控制等自动驾驶相关算法背景者优先
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