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职位搜索/小米/自动驾驶-算法集成工程师
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

系统集成性能优化自动驾驶CUDA并行计算gdbPerf编译原理
💡

核心评价

小米自动驾驶核心性能优化岗,技术前沿、成长空间大,薪资竞争力强,但工作模式偏传统现场办公。

自动驾驶-算法集成工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于自动驾驶领域的算法集成与性能优化工程师岗位
你将主导解决系统集成中的综合性性能问题,负责应用层算法代码的优化、部署与性能瓶颈分析
核心工作包括跨团队协作,推动性能优化需求落地,并跟踪新兴的高性能部署方案与技术趋势

✓工作职责

主导并推动系统集成中的综合性系统性能问题
统筹应用层算法代码优化,识别并解决性能、部署问题
跨团队合作,能够基于算法架构,对支持部门提出具体需求,并协同推进需求落地,确保措施与应用的整体架构和设计保持一致
使用最新的技术和方法优化应用的响应速度和效率
跟踪和分析新兴的算法高性能部署方案、并行计算技术和趋势
编写技术文档,记录性能优化流程和结果

⭐最低要求

至少3年的C++开发、部署经验,包括性能优化方面的经验
精通计算机体系架构与编译原理,了解CUDA编程
熟练使用性能分析、检查工具(如gdb、nsys、ncu、perf、Valgrind、MemorySanitizer等)
能够独立分析和解决复杂的性能问题
良好的团队合作能力和沟通技巧
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