重案管控岗（智能驾驶）

优缺点分析

角色解读

• 可在智能驾驶技术领域深耕，成为事故分析或系统安全专家
• 向技术管理方向发展，带领团队构建理赔标准体系
• 横向拓展至保险科技或新能源汽车行业，担任技术顾问或产品负责人
• 负责自动驾驶事故的责任判定，分析事故原因并提供技术支持
• 深入分析车辆传感器数据和算法异常，输出评估意见以优化系统
• 参与新能源汽车理赔标准体系的建设，将技术能力转化为业务规则
• 扎实的车辆工程或人工智能专业知识，理解自动驾驶系统架构
• 具备ADAS系统开发或相关项目经验，熟悉传感器融合与算法逻辑
• 了解自动驾驶行业发展趋势，能够将技术应用于保险理赔场景

申请策略

• 关注平安在智能驾驶和保险科技领域的业务布局，面试中展现对行业痛点的理解
• 准备一个技术案例，说明如何通过数据分析解决实际事故责任问题
• 突出ADAS系统开发或自动驾驶相关项目经验，尤其是事故分析或安全评估案例
• 强调传感器数据处理、算法异常检测等具体技术能力
• 展示对新能源汽车和保险行业的了解，体现跨领域思维
• 补充保险理赔基础知识，了解车险条款和事故定损流程
• 学习自动驾驶仿真测试或事故重建工具，如CARLA、PreScan等

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题
• 对于技术难点问题，先分析问题本质，再提出解决方案，最后总结价值
• 请描述一个你参与过的ADAS系统开发项目，你在其中负责什么？
• 如何判断自动驾驶事故中传感器数据是否异常？请举例说明
• 你认为自动驾驶事故责任判定的主要技术难点有哪些？
• 如何将技术分析结果转化为保险理赔的决策依据？
• 你对新能源汽车理赔标准体系建设有什么建议？
• 复习自动驾驶感知、决策、控制等核心模块的技术原理