泊车系统工程师

优缺点分析

角色解读

• 可以向自动驾驶系统架构师或技术专家方向发展，深入参与芯片与算法协同设计
• 也可以转向团队管理岗位，带领系统团队完成项目交付
• 在自动驾驶行业持续积累经验，可向更高级别的自动驾驶功能（如城市NOA）拓展
• 负责定义自动驾驶泊车系统的功能需求和技术规范，编写需求文档
• 进行需求分解和技术问题追踪，细化用户使用场景，确保系统方案的可行性
• 参与高级自动驾驶系统架构设计，识别技术风险，并针对自研芯片提出系统级架构和算法需求
• 跨团队协作，解决开发过程中的关键问题，推动产品落地
• 扎实的计算机、车辆工程或相关专业背景，硕士及以上学历
• 具有自动驾驶或ADAS系统开发经验，尤其是泊车相关经验
• 快速学习能力，对前沿技术有洞察力，能够跟踪行业发展趋势
• 良好的团队合作和沟通能力，能够跨部门推动问题解决

申请策略

• 了解地平线芯片产品线和自动驾驶解决方案，在面试中展示对公司的兴趣
• 准备一个系统设计的案例，体现从需求到架构的完整思维过程
• 突出自动驾驶或ADAS项目经历，特别是泊车功能的系统设计经验
• 强调在需求分析、架构设计、风险识别方面的具体成果
• 展示编程能力（C/C++、Python）和计算机视觉/深度学习相关项目
• 体现跨团队协作和问题解决的案例，说明推动项目落地的能力
• 补充自动驾驶系统知识，特别是泊车功能的技术栈（如APA、RPA）
• 加强对感知传感器（摄像头、超声波、毫米波雷达）和融合算法的理解

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出你的系统思维和解决问题的方式
• 从顶层往下拆解：先讲整体架构思路，再逐步细化到模块，体现全局观
• 强调数据驱动和风险评估：说明你是如何基于数据和场景分析来做决策的
• 请描述一个你参与过的自动驾驶泊车系统架构设计，你如何平衡功能、性能和成本？
• 如何分解泊车功能的需求？请举例说明你如何将用户场景转化为技术需求
• 你如何评估和识别系统设计中的技术风险？请给出一个具体实例
• 针对自研芯片，你会如何提出系统层面的架构要求？请结合地平线的芯片特点说明
• 当多个团队对方案有分歧时，你如何推动达成共识？