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L4 Parking System Function Owner
L4 Parking System Function Owner
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Ethernet
系统架构
自动驾驶
ADAS
ASPICE
CANoe
FUSA
L4 Parking
SOME/IP
AI 估算 · 35k–55k
高级自动驾驶岗位,外企大厂北京,技术稀缺,薪资竞争力强,中位数约45K/月。
职位详情
关于这个职位
该职位是梅赛德斯-奔驰自动驾驶停车系统的功能负责人,负责为中国市场定义和开发L4级自动泊车功能
您将领导系统功能设计、架构定义、测试验证,并与德国、印度及多家供应商协同工作,确保产品满足中国法规及客户需求
适合具有ADAS或自动泊车系统开发经验的高级工程师,有机会接触最前沿的自动驾驶技术
最低要求
· 电子、仪器、电气或计算机科学工程硕士及以上学历
· 至少5年自动泊车系统相关工作经验
· 流利的英语能力,德语更佳
· 良好的压力下工作能力,自我驱动,能有效处理冲突需求
· 高度组织性、结构化,工作积极主动
· 问题解决能力,能够制定解决方案并推动验证交付
· 客观评估系统和从车辆网络记录数据的能力
· 优秀的沟通能力,能向利益相关者呈现技术想法和问题
· 自我负责的工作态度和主动性
· 跨文化能力和与不同层级沟通的能力
· 愿意在中国和国外出差
工作职责
作为自动泊车产品团队的停车系统功能负责人,您负责定义产品开发的详细系统元素,特别是确保内部和外部开发伙伴的及时和高质量开发
您将与中国、德国、印度研发团队及不同供应商共同为中国市场设计和开发MB自动泊车系统,并负责一系列高级泊车功能,如记忆泊车、Park to Park、高级远程泊车、AVP/L4泊车等
通过设计这些泊车功能的跨整体系统功能,我们将满足中国和全球法规/评级/认证、中国特定要求等
您将负责整体系统功能问题的检测和识别,领导问题分析和技术方案确定,并推动技术战略启动
您将基于定义的测试用例领导系统功能在车辆测试中的工作,支持HIL/SIL测试,定位根本原因并推动问题修复
您将与中国利益相关者(如市场、产品管理、中国需求、质量、整体车辆测试及其他内部项目团队)合作,进行中国客户研究,为客户提供有竞争力的泊车产品
任务包括:
基于功能需求定义系统功能(如客户功能效果链)
领导将客户功能分解为系统功能
定义并整合系统功能之间及与外部系统的信息流
确保整体客户功能效果链的一致性
领导将系统功能和功能元素分配到外部系统、MB或供应商子系统
根据架构定义并提供系统功能
领导功能链元素的定义
领导状态机、纵向、横向、车辆状态、连接等系统设计
领导系统功能的接口和时间序列设计
开发系统功能管理、功能架构和系统边界定义的一致方法
确保可追溯性到需求(DNG)和其他架构层级(如组件级和软件级)
系统功能建模
创建并提供架构视图(如功能视图、系统边界视图)
开发建模方法
领导系统功能测试,跟踪错误并确保及时修复
优先资格
· L4泊车或类似L4功能开发经验优先
· 具备L4泊车系统架构(物理、逻辑架构)、系统元件组件设计、功能和非功能设计、软件架构设计经验者优先
· 在OEM/Tier1有车辆ADAS相关领域经验,SOP经验/泊车功能开发经验优先
· 熟悉需求分析、开发和文档编制,了解需求管理
· 熟悉ADAS工作原理、法规、开发流程和方法,ASPICE、Fusa、SOTIF、网络安全
· 了解EE组件(USS、摄像头、雷达、激光雷达)、转向和制动系统、架构设计、汽车总线系统(Flexray、Ethernet、SOME/IP、CAN、LIN等),熟悉诊断工具如CANoe/Vehicle SPY3等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在汽车智能化最前沿,深度参与L4级自动泊车的中国本土化研发,技术含金量高
- 梅赛德斯-奔驰品牌背书,平台资源丰富,有机会与全球顶级工程师协作,快速提升专业视野
- 职位关键度高,拥有从定义到交付的完整职责,对个人综合能力和履历提升明显
- 薪酬待遇优厚,外企福利完善,且自动驾驶人才市场需求持续旺盛
- 工作强度较大,需同时协调中、德、印及多家供应商,跨时区沟通和时间管理要求高
- 技术深度和广度要求高,需要掌握从硬件到软件、从功能安全到系统集成的全栈知识,学习曲线陡峭
- 适合5年以上ADAS或自动泊车经验、具备系统思维和跨团队领导力的资深工程师,渴望在顶级平台推动前沿量产技术落地
缺点 / 挑战
- L4级技术在法规、场景复杂性上仍有挑战,需应对频繁的需求变更和严格的验证要求
角色解读
- 可向自动驾驶系统架构师或技术总监方向发展,主导更高级别自动驾驶(L4+)的平台设计
- 积累中国特供产品经验后,可转向全球项目负责人或产品管理岗位,影响梅赛德斯-奔驰全球ADAS策略
- 在汽车行业智能化浪潮中,该岗位经验可横向迁移至其他OEM或Tier1的高级系统工程师、功能安全经理等职位
- 负责定义和设计L4自动泊车系统的功能架构,确保满足中国市场和全球法规要求
- 领导系统功能分解、信息流设计以及状态机、接口等详细设计,协调内部团队与外部供应商
- 主导系统测试验证,包括车辆测试和HIL/SIL测试,追踪并推动问题解决
- 与产品、质量、市场等中国本地团队合作,进行客户研究,打造有竞争力的泊车产品
- 深厚ADAS和自动泊车系统知识,特别是L4级架构设计、功能安全(Fusa/SOTIF)和ASPICE流程
- 精通汽车总线协议(CAN、Flexray、Ethernet、SOME/IP)及诊断工具(CANoe),熟悉EE组件
- 出色的跨文化沟通和领导能力,能有效协调多国团队并推动技术决策
- 系统性思维和问题解决能力,能够从整体功能链角度分析并解决复杂系统问题
申请策略
- 面试中强调你对自动泊车未来技术趋势的理解,以及如何在中国市场做到技术领先与合规兼顾
- 准备好详细的系统设计案例,包括你如何解决问题、推动交付以及量化成果(如性能提升、时间缩短等)
- 突出自动泊车或ADAS系统完整开发经验,特别是从概念到量产的SOP经历
- 强调在系统架构(物理/逻辑)、功能定义、需求管理和测试验证方面的具体成果
- 展示跨部门或跨文化协作案例,尤其是与海外团队的合作细节
- 列出掌握的关键工具和标准(如ASPICE、CANoe、Fusa、SOTIF),并附上项目中的实际应用效果
- 若对L4泊车系统架构不熟悉,建议系统学习相关论文和公开资料,加深对功能链和状态机的理解
- 补充一些关于中国自动驾驶法规(如C-NCAP、自动驾驶分级标准)的知识,有助于面试展现本地化思维
面试指南
- STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,突出系统性思考和量化成效
- 技术与管理结合:即使技术细节问题,也适当提及如何带领团队或推动跨组合作
- 展现全局观:在回答时,不仅聚焦于技术点,还要关联到客户价值、法规合规和商业化落地
- 请描述一个你负责过的自动泊车系统功能,你是如何进行功能分解和架构设计的?
- 如何处理在系统集成测试中发现的关键问题?举例说明你的分析和解决过程
- 谈谈对L4泊车中功能安全(ISO 26262)和预期功能安全(SOTIF)的理解,以及如何在实际项目中应用?
- 你如何协调不同团队(如供应商、德国研发、印度研发)之间的技术分歧和进度冲突?
- 对于中国市场的自动泊车需求,你认为与全球市场有哪些关键差异,如何体现在系统设计中?
职位点评
74
综合评分
奔驰L4自动泊车系统核心岗,技术前沿薪资优,但工作强度大且需出差,WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最契合以技术成长和前沿挑战为核心驱动力的求职者,愿意在顶级平台投入时间和精力换取职业跃升。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
80较高
薪资水平目前未公开,但根据奔驰外企和高级岗位判断,薪资福利处于行业上游,且有上市巨头背书,补偿性回报较好。
薪资信号未披露(AI估算:35K-55K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及L4自动驾驶前沿技术,技术栈新且全面,有机会参与系统架构全流程,发展空间极大,成长信号明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈L4 Parking、ADAS、ASPICE、Fusa、SOTIF、CANoe、Ethernet、SOME/IP
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在北京办公室,JD未提及弹性或远程,且需频繁出差(国内及国外),工作强度可能较大,WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
自动驾驶行业处于高速增长赛道,岗位直接贡献于提升出行安全和体验,社会意义较强,但以商业化为导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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