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智能驾驶泊车功能系统设计
智能驾驶泊车功能系统设计
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Avp
Noa
功能设计
智能驾驶
汽车电子
泊车系统
测试用例
用户体验
系统需求
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
头部车企智能驾驶核心功能设计岗，技术前沿、成长空间大，薪资具备竞争力但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与自动驾驶中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2740 个在招 · 其中自动驾驶 82 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 自动驾驶 · 72 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责吉利汽车智能驾驶泊车及相关辅助驾驶功能的系统设计与逻辑定义
你需要制定功能状态机制、提出关联系统需求并编制测试用例，同时结合市场调研与用户痛点优化功能体验，推动L2至L2+级别自动驾驶方案的量产落地
最低要求
本科或以上学历，汽车类、电子类、自动化等相关专业优先
年以上工作经验，有过完整项目交付经验者或完整系统设计者优先
熟悉用户体验和功能评价标准
熟悉汽车电子功能开发流程
熟悉当前智能驾驶功能及软硬件方案，熟悉智能驾驶未来发展趋势
工作职责
智能驾驶功能系统设计，功能状态机制定，功能逻辑合理性制定，信号设计，推动功能实现方案落地
智能驾驶功能关联系统需求提出：横纵向需求，人机交互需求，定位需求，车身控制系统联动需求，DVR需求
智能驾驶功能关键KPI制定，依据当前智能驾驶方案制定功能关键KPI
功能性测试用例编制，依据当前智能驾驶功能定义，分解功能逻辑性测试用例
识别用户痛点，市场调研，提出功能使用场景，依据场景分解优化智能驾驶功能设计
负责功能范围涵盖L2及L2+级别，包括APA/RPA/AVM/PDC/LSDA/TBA/ACC/AEB/ICC/DOW/LCA/FCW/FCTA/RCTA以及AVP/NOA/NOH等
参与标杆车型对标，分析行业内高级智能驾驶功能搭载方案及软硬件架构方案
优先资格
汽车类、电子类、自动化等相关专业优先
有过完整项目交付经验者或完整系统设计者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于智能驾驶行业风口，L2+及泊车功能是当前车企竞争的核心卖点，技术积累价值高
- 依托大型车企平台，能接触到完整的整车量产项目与标杆对标资源
- 智能驾驶功能迭代快，需要持续跟进最新技术趋势与竞品动态，工作节奏可能较快
- 跨部门协同需求多，需频繁与算法、硬件、测试等多个团队沟通对齐
- 适合具备汽车电子或自动驾驶背景，对系统架构与用户体验有敏锐洞察力，且渴望在量产智能驾驶项目中积累实战经验的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从功能系统工程师向高级系统专家或智能驾驶产品总监发展
- 也可横向拓展至自动驾驶算法产品经理或项目技术负责人
- 负责智能驾驶泊车及辅助驾驶功能的系统级设计与逻辑定义，制定功能状态机制与KPI
- 提出横纵向控制、人机交互等关联系统需求，并编制功能性测试用例
- 结合市场调研与用户痛点，优化L2至L2+级别的功能使用场景与体验
- 熟悉汽车电子功能开发流程及智能驾驶软硬件方案，具备完整的系统设计与项目交付经验
- 了解用户体验评价标准，能够进行竞品对标与行业前沿技术分析
申请策略
- 准备几个自己主导设计的功能案例，详细说明如何从用户痛点出发定义功能逻辑并推动落地的全过程
- 突出参与过的完整智能驾驶量产项目经验，特别是泊车（APA/AVP）或L2+（NOA/NOH）功能的系统设计与落地成果
- 展示对汽车电子开发流程的熟悉程度及跨部门协同推动项目的能力
- 深入了解当前主流车企的泊车及NOA功能逻辑与软硬件架构，补充用户体验评价与竞品对标分析的方法论
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出“用户痛点分析-系统逻辑设计-跨部门协同落地-测试验证与优化”的完整闭环
- 对于KPI和体验优化问题，结合具体数据指标（如泊车成功率、耗时、接管率）和实际场景进行量化说明
- 请详细描述你参与过的一个完整的智能驾驶泊车功能设计项目，遇到了哪些技术或逻辑难点？
- 在制定智能驾驶功能KPI时，你通常会考虑哪些核心指标？如何平衡用户体验与系统性能？
- 如果用户反馈某个泊车功能体验不佳，你会如何通过调研和场景分解来优化设计？
- 对比行业内主流的AVP或NOA方案，你认为目前的方案有哪些优劣势？
- 提前体验或深入了解吉利及竞品的泊车及NOA功能，总结其交互逻辑与优缺点
- 复习汽车电子开发流程（如ASPICE）及系统需求工程相关知识
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
智能驾驶属于当前汽车行业高薪赛道，头部车企能提供具备市场竞争力的薪酬，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及L2至L2+核心功能的系统设计与标杆对标，技术前沿性强，能深度参与量产项目，个人技能与行业视野成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智能驾驶、APA、RPA、AVP、NOA、NOH、L2+、汽车电子
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，但车企研发岗通常面临量产节点压力，WLB情况无法明确判断，可能需适应一定的工作强度。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能驾驶旨在提升出行安全与体验，具有较高的社会价值与行业前景，参与量产落地能带来较强的成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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