中国平安
高级模型分析总监
高级模型分析总监
发布于 大约 17 小时前中层管理(经理/总监)
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习
团队管理
数据分析
数据挖掘
SAS
算法优化
风控
评分模型
风险数据集市
AI 估算 · 50k–80k
高级风控管理岗，技能稀缺，平台大，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为高级模型分析总监，你将领导模型分析团队，专注于风险数据集市建设、评分模型开发与优化、外部数据测试，以及资产组合风险监控
这是一个结合技术深度与管理职责的高阶岗位，适合在风控领域有深厚积累并渴望带领团队创造价值的资深专家
最低要求
应用数学、数理统计、数据挖掘、机器学习、计量经济专业硕士及以上学历
年以上评分模型开发和模型团队管理经验，熟悉SAS、Python
熟悉评分模型的开发、跟踪、监控，以及将机器学习算法运用于评分模型的开发
对用数据、算法不断提升解决问题的能力有激情
良好的沟通能力、团队领导能力
工作职责
带领模型分析团队完成以下工作：
搭建、维护分析型风险数据集市
测试各种外部数据对改善风控的效果，并将性价比高的外部数据纳入模型、策略，提升风控水平
开发、监控、维护评分模型，通过数据引入、算法优化，优化模型性能
监控资产组合、各产品、合作机构的风险情况，并提供分析、预警
完成各种临时性的数据分析，以及其它交办的工作
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安作为金融巨头，平台大，资源丰富，项目影响力大
- 领导模型分析团队，管理能力和专业能力都能提升
- 风控是金融核心，技术含量高，市场价值高
- 工作强度可能较高，需要应对复杂数据和业务需求
- 需要平衡业务需求和模型性能，压力较大
- 团队管理需兼顾技术指导和人员激励，对领导力要求高
- 适合有丰富评分模型经验、渴望管理团队、在风控领域深耕的高级技术专家
角色解读
- 向首席风险官或更高级别的风控管理岗位发展
- 横向拓展到公司其他数据驱动业务领域
- 成为金融科技领域风控专家
- 带领团队搭建和维护风险数据集市，确保数据质量和可用性
- 开发、监控和优化评分模型，提升风控准确率
- 测试外部数据源，整合入模型和策略
- 监控资产组合风险，及时预警
- 扎实的统计学和机器学习基础，精通评分模型开发
- 熟练使用SAS和Python进行数据处理和建模
- 丰富的团队管理经验，能带领分析师高效工作
- 对风控业务有深刻理解，能将数据与业务结合
申请策略
- 研究平安的业务线，特别是金融科技和风控布局
- 在面试中展示领导力和解决复杂问题的能力
- 突出评分模型开发的具体案例和性能提升
- 强调团队管理经验和领导的项目成果
- 展示SAS和Python的深度使用
- 体现对风控业务的理解和数据驱动决策的成果
- 了解最新的机器学习算法在风控中的应用
- 补充金融科技行业知识，如消费金融、保险风控
面试指南
- 使用STAR法则，突出结果和量化指标
- 准备典型项目案例
- 请介绍你开发过的最成功的评分模型及其挑战
- 你如何管理团队？请举例
- 你如何看待外部数据在风控中的作用？
- 请描述一次你推动模型算法优化的经历
- 重温评分模型开发全流程
- 准备团队管理案例，体现领导和协作
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂高级风控管理岗，薪资丰厚技术前沿，但工作强度不确定。
适合人群
最看重高薪和职业稳定性的资深专家。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
平安作为上市公司，薪资福利有竞争力，稳定性高。
薪资信号未披露 (50K-80K/月)
成长发展匹配
80较高
风控模型领域技术更新快，工作需要持续学习，团队管理也锻炼领导力。
技术前沿主流现代技术
技术栈SAS、Python、机器学习、数据挖掘、评分模型
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
工作地点上海市中心，但管理岗可能加班，未明确WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
风控有助于金融稳定，行业稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs