AI风控体系搭建与优化：主导部门AI风控体系的整体规划、设计与落地，结合业务场景（，制定AI风控策略、模型标准及迭代机制，确保风控体系适配业务发展节奏，有效防范各类风险
风控模型全生命周期管理：带领团队完成AI风控模型的需求分析、特征工程、模型开发、训练、验证、部署及监控，建立模型性能评估体系，定期开展模型迭代优化，解决模型漂移、过拟合等问题
团队管理与能力建设：负责AI风控团队的日常管理、任务分配、绩效考核及人才培养，搭建团队成长体系，提升团队的技术能力与业务素养，营造高效协作的团队氛围
技术创新与行业对标：关注AI、大数据、机器学习等前沿技术在风控领域的应用，跟踪行业标杆企业的风控实践，引入先进的技术与方法，推动风控技术创新，提升团队风控能力的核心竞争力