全链路产品方案设计：对供应链有深入理解，能拆解供应链全链路复杂业务流程（覆盖订单、仓储、运输、结算和监控）
梳理业务痛点，结合AI技术设计智能化解决方案，构建供应链AI产品矩阵
核心仓储场景AI升级：针对入库、在库和出库全流程，重点在波次、补货、理货等场景落地AI驱动功能，提升仓储运营效率，降低差错率
AI技术落地与应用：主导机器学习、计算机视觉、运筹优化等技术在供应链场景的落地
定义算法需求，推动AI模型（包括大模型）迭代与验收，确保技术方案产生实际的效率与成本价值
（高级方向）构建供应链Agent能力，支撑业务标注、训练和模型管理
数据分析与产品运营：通过数据分析识别痛点、验证优化效果，并进行定期复盘
跟踪产品上线效果，进行需求迭代，持续优化用户体验和业务价值
项目管理与跨团队协同：联动客户、业务运营、算法、开发、数据等多个团队，推动解决方案