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职位搜索/顺丰速运/大数据挖掘与分析工程师
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顺丰速运 (SF EXPRESS)

职位信息

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习供应链数据分析数据挖掘SQL
💡

核心评价

大厂技术岗,前沿数据挖掘,薪资可观,但WLB一般。

大数据挖掘与分析工程师

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:1 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责深入理解顺丰速运的业务,通过大数据分析和挖掘技术,建立数据模型以支持业务决策
你将使用Python、R等工具处理海量数据,构建预测模型,并产出分析报告
适合有3年以上数据挖掘经验、熟悉机器学习算法、对供应链领域感兴趣的候选人

✓工作职责

深入理解业务,建立数据分析框架和数字模型,基于业务需求和数据价值洞察
负责完成数据采集、诊断、清洗、汇总、管理工作,及时提供技术支持工作
利用数据分析工具(SAS、SPSS、R、Python)开展大数据分析挖掘,构建数据挖掘模型、产生数据分析报告等工作
完成上级领导安排的工作

⭐最低要求

本科及以上学历,数学、统计、计算机、理学类相关专业
熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术,熟悉关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法,3年以上数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验
熟悉大数据处理技术(如:Hadoop、Spark、Hive等)和大数据可视化展示工具或软件
熟练使用Hive、SQL和Excel,熟练使用Python、R等分析编程工具
对数据敏感,有好奇心,能从大量的数据中发现数据价值,为业务发展提供支持
具有较强的逻辑和创新思维,责任心强,执行力强,善于沟通

👍优先资格

有供应链相关经验优先,有预补调相关行业经验优先
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