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职位搜索/顺丰速运/金融研发工程师(金融保险行业)
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顺丰速运 (SF EXPRESS)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

巨头平台下的金融科技数据产品岗,技术栈现代、成长性强,但工作地点固定且可能面临较高工作强度。

金融研发工程师(金融保险行业)

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:8 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个结合金融与物流场景的数据产品岗位
你将负责设计大数据驱动的金融产品,通过分析物流数据来支持金融产品设计、风险管理和业务决策
核心是利用数据挖掘技术发现金融机会,并推动产品从规划到落地的全过程

✓工作职责

工作职责:
大数据产品规划与设计:结合快递物流场景中的金融服务的特点,设计符合客户需求的大数据驱动型数据产品
数据分析与挖掘:利用大数据技术深入分析物流行业中的客户行为、交易数据、信用风险等,为金融产品设计提供数据支持
通过数据挖掘发现潜在金融机会,优化现有产品,提升产品价值
风险管理与合规:基于风险管理策略,设计并实施风控模型、规则落地,确保金融产品的合规性和安全性,监控产品表现,及时调整策略以应对市场变化和风险
跨部门协作:与技术团队合作,推动产品功能高效实现和优化
与市场、销售团队协同,制定并执行产品推广策略,确保产品成功落地并实现业务目标
用户反馈与产品优化:收集用户反馈,分析产品数据,持续优化产品体验和性能

⭐最低要求

任职要求:
教育背景:本科及以上学历,计算机科学、数据科学、金融工程、统计学、经济学等相关专业优先
工作经验:5年以上大数据产品经理或相关岗位工作经验,有快递物流行业或金融行业背景者优先
专业能力:熟悉数据产品开发流程,有完整的产品设计和落地经验
有大数据相关课程或项目经验者优先
核心能力:
进取心:对数据产品充满热情,具备强烈的成就导向,主动寻求突破和创新
主动思考:具备优秀的逻辑思维能力和问题解决能力,能够独立分析复杂问题并推动落地
学习能力:对新技术、新趋势保持高度敏感,能够快速学习并应用到实际工作中
数据中台能力:深入理解数据中台的概念、架构和价值,具备数据建模能力,能够设计合理的数据模型,熟悉数据中台与业务的协同关系,能够将数据中台的能力与业务需求结合,推动数据驱动的业务发展
数据分析能力:熟悉SQL,掌握数据清洗、分析和可视化技能,具备数据驱动决策的能力,会Python更优
沟通协作能力:良好的跨部门沟通能力,能够与业务、技术团队高效协作
产品设计能力:熟练使用Axure、Figma等工具,能够独立完成产品原型设计和需求文档编写

👍优先资格

加分项:
有大数据平台或数据可视化产品经验
熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据技术,了解数据仓库、数据治理相关知识
有成功的数据产品案例,能够展示具体成果
熟悉敏捷开发流程,有Scrum Master经验者优先
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