数据管理体系规划与实施：负责制定和实施数据管理体系，包括数据管理政策、规范、运作机制、数据架构与模型、数据标准、数据质量、数据应用等
2、深度参与数字化建设：全程深度参与数字化建设，指导并评审项目中数据模型、数据标准、数据质量、数据生命周期等相关设计
3、统筹数据治理：盘点各领域数据资产，建立各领域数据架构、数据标准、数据生命周期等基线
4、数据需求枢纽：协助业务人员开展数据需求提出，从需求分析到开发、测试、实施、验证，全流程追踪负责
5、数据价值挖掘：进行数据价值场景挖掘，识别业务中可以通过数据赋能或者优化的业务场景，并进行相关数据产品、方案规划设计与落地
优化数据建模与服务能力，开展数据分析模型的建立、应用及监控
6、数据质量管理：建立数据质量度量机制，负责质量度量监控落地
发现数据应用过程中的数据质量问题并进行闭环管理
7、领域数据架构设计：主导数据架构设计，推进数据治理工作