专业背景与经验：计算机科学、统计学、应用数学、数据科学等相关专业硕士及以上学历，具备3年以上数据挖掘、商业分析或算法模型在复杂业务场景中成功落地的项目经验
核心技术能力：精通数据分析与挖掘的理论与方法，熟练掌握聚类、回归、分类、时间序列分析、假设检验等技术，并能在具体业务场景中灵活应用，独立完成从数据洞察到模型构建的全过程
精通Hive、Spark、Flink等大数据处理技术的使用与底层原理，具备海量数据处理与高性能计算能力
熟练使用Python进行数据分析和建模，熟悉常用数据科学库
业务洞察与解决方案能力：具备强烈的业务好奇心和出色的逻辑分析能力，对数据高度敏感
善于主动发现和定义问题，能将复杂的业务场景转化为清晰的数据问题和分析框架
综合素养与加分项：具备出色的沟通协作能力，能够与业务、产品、技术等多方团队高效协同，工作务实，抗压能力强