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职位搜索/顺丰速运/JYSJ数据挖掘与分析工程师
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顺丰速运 (SF EXPRESS)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

数据分析数据挖掘大数据SQL数据仓库物流供应链大模型
💡

核心评价

物流巨头的前沿数据智能岗,技术成长性突出,薪资前景好,但需关注工作生活平衡。

JYSJ数据挖掘与分析工程师

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:3 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个顺丰速运的数据挖掘与分析工程师岗位,你将负责搭建和开发物流业务场景下的数据分析智能体(Agent)框架,包括智能问数、报告生成等功能
同时,你需要负责数据链路的支撑与优化,并探索前沿AI技术在实际工作流中的应用,为公司的智能化决策提供坚实的数据底座

✓工作职责

智能体框架搭建:协助搭建物流集团在财务、人资、经营、国际等复杂业务场景下的“数据分析智能体(Agent)”技术框架,并推动项目高质量落地
智能模块研发:主导数据分析智能体核心功能开发,包括深度数据洞察、智能问数(NL2SQL等)、智能报告生成等,持续打磨产品体验,能力对标国内外一线大厂效果
数据链路支撑:负责业务指标数据的采集、清洗、计算及数仓架构优化,开发通用数据服务,攻关系统性能与技术难题,为AI应用提供坚实的数据底座
前沿技术应用:保持对前沿AI及大模型技术的极高敏锐度,勇于尝试并将其引入数据分析工作流,提升整体智能化水平
同时善于总结归纳,提炼科技能力项并沉淀优秀应用案例

⭐最低要求

基础背景:计算机、统计学或相关专业,全日制本科及以上学历
大数据能力:深入理解大数据架构及常用组件,熟悉Hive、Spark等技术
精通SQL并具备丰富的数据仓库开发与性能调优经验
熟悉Kafka、ES、HBase、Doris等组件
AI与挖掘技能:了解大模型生态与Agent架构(如LangChain、RAG、skills等),对自动化数据洞察、智能问答有实战经验或浓厚兴趣,代码编写与算法应用能力扎实
综合素质:对数据与业务场景(尤其物流、供应链领域)具备极强敏感度,逻辑分析与独立思考能力出色
工作态度:态度积极主动,思维活跃,具备良好的沟通执行力、跨团队协作能力及系统性的总结提炼能力

👍优先资格

有Flink等实时数据开发经验者优先
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