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职位搜索/顺丰速运/大数据工程师(数据应用)
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顺丰速运 (SF EXPRESS)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

数据挖掘SQL数据可视化数据仓库ETLBI工具业务理解
💡

核心评价

物流巨头核心数据岗,技术栈主流实用,成长空间大,但需适应快节奏工作环境。

大数据工程师(数据应用)

🤖 AI 估测:¥18K-30K

发布时间:3 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个顺丰速运的大数据工程师(数据应用)岗位,主要负责公司业务数据的全流程处理与分析
你将负责数据收集、清洗、建模,并利用BI工具开发可视化报表和仪表板,为业务部门提供数据洞察和决策支持

✓工作职责

工作职责: 1、数据分析与建模 ①负责公司业务数据的收集、清洗、整理和分析 ② 建立和维护数据仓库,设计合理的数据模型 ③开发和优化ETL流程,确保数据质量和时效性 ④ 进行深度数据挖掘,发现业务洞察和增长机会 2、可视化报表开发 ①设计和开发各类业务报表和仪表板 ② 利用BI工具制作直观、美观的数据可视化图表 ③建立自动化报表体系,提高数据分析效率 ④与业务部门紧密合作,理解需求并提供定制化分析方案

⭐最低要求

本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业优先,大学英语四级(CET-4)及以上
精通SQL,可高效处理复杂数据查询与分析
熟练使用至少一款BI工具(Tableau、Power BI、帆软等)及Excel高级功能
熟悉MySQL、PostgreSQL、Oracle等数据库操作
具备良好业务理解能力,能快速理解业务逻辑
拥有敏锐数据敏感度,善于发现并解决数据背后的业务问题
逻辑思维清晰,沟通表达能力佳,可清晰阐述数据结论
工作严谨细致,责任心强
学习能力突出,能快速适配新技术与新业务
具备良好团队合作精神
抗压能力强,能在快节奏环境中高效工作

👍优先资格

加分技能 • 掌握Python或R语言进行数据分析、建模优先
• 熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据技术栈优先
• 具备AWS、阿里云、腾讯云等云平台使用经验优先
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