中国平安
高级产品经理（AI对话机器人）
高级产品经理（AI对话机器人）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP
人机交互
产品设计
原型设计
金融科技
大模型
Agentic AI
PRD
对话机器人
AI 估算 · 25k–45k
深圳大厂高级产品经理，AI方向人才稀缺，薪资竞争力强，经验要求3年以上，综合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
作为中国平安的高级产品经理，你将主导AI对话机器人和人机交互产品的从0到1建设或迭代优化，深度结合大模型和NLP技术，推动AI工程化转型
你需要联动算法与工程团队，完成需求分析、原型设计和产品落地，跟踪行业前沿动态
适用于有3年以上AI产品经验、熟悉主流大模型、具备强技术理解力的产品专家
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验，金融科技行业经验优先
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问 Qwen 系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握AI工程化落地流程，具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，认同AI工程化转型理念，主动探索AI产品创新场景，推动组织AI文化建设
工作职责
主导 AI 工程化转型相关 AI 产品规划与落地，聚焦人机交互（HCI）、对话机器人（Chatbot）场景，推动产品从 0 到 1 或从 1 到 N 迭代优化
深度理解 AI 技术边界（含 agentic AI 框架、AI coding 工具等），联动 AI 工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD 撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿 AI 产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑 AI 工程化转型目标
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为金融科技巨头，平台资源丰富，项目影响力大，对职业背书有利
- 聚焦前沿AI技术（大模型、Agent），产品创新空间大，能积累稀缺技能
- 与顶尖算法和工程团队合作，技术成长快
- 高级职位，薪资待遇和福利有竞争力
- AI产品从0到1挑战大，技术边界快速变化，需要持续学习和适应
- 跨部门协作复杂，需平衡业务需求和技术可行性
- 金融行业对产品稳定性和合规性要求高，风险控制压力较大
- 适合有3年以上AI产品经验、热爱技术、善于沟通且希望在金融科技领域深耕的产品经理
角色解读
- 在AI产品领域深度发展，成为AI产品专家或AI产品总监
- 向AI解决方案架构师或技术产品负责人方向转型，主导更多AI产品矩阵
- 积累金融科技行业经验，可横向扩展到其他行业或创业
- 主导AI对话机器人产品的规划与落地，设计人机交互体验，推动产品从0到1或从1到N迭代
- 与技术团队（算法、工程）紧密协作，确保产品方案的技术可行性和工程落地
- 负责需求挖掘、用户调研、原型设计和PRD撰写，制定产品路线图并跟踪上线效果
- 跟踪行业AI产品动态，引入创新理念，支撑AI工程化转型
- 熟悉大模型应用和NLP技术，了解主流国内外大模型，具备AI工程化落地经验
- 掌握产品生命周期管理，擅长需求分析、原型设计和PRD撰写
- 具备强逻辑思维和跨团队协作能力，能独立推进产品落地
- 有AI对话机器人或人机交互相关产品经验，金融科技背景优先
申请策略
- 关注平安的AI战略方向（如AI工程化），在面试中展示对其理解
- 准备一个你主导的AI产品案例，详细说明决策逻辑和效果量化
- 突出AI对话机器人或人机交互产品的完整项目经验，特别是从0到1或量化成果
- 强调对主流大模型（如GPT-4o、通义千问等）的理解和应用案例
- 展示技术背景（如计算机专业）和跨团队协作能力
- 如有金融科技经验，务必重点提及
- 深入研究市面上主流大模型（OpenAI、Claude、文心一言等）的API和功能差异
- 学习agentic AI框架和AI工程化最佳实践，如LangChain、向量数据库等
面试指南
- STAR原则：情境-任务-行动-结果，强调你在其中的核心决策和量化产出
- 技术理解+业务价值：先简要解释技术原理，再说明如何转化为产品价值
- 协作与推动：展示你如何与技术团队沟通，平衡冲突并达成共识
- 请介绍一个你主导的AI对话机器人项目，你是如何进行需求分析和产品设计的？
- 你如何理解大模型的优缺点？在一次产品迭代中如何平衡模型效果与成本？
- 如果让你设计一个金融场景的对话机器人，你会考虑哪些关键点？
- 当算法团队说一个功能技术上不可行时，你如何推动解决？
- 请谈谈你对AI工程化的理解，以及产品经理在其中扮演的角色
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂AI产品岗，前沿技术栈，成长空间大，但WLB一般，适合技术驱动型人才。
适合人群
最适合重视技术成长和职业发展、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展88
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
65中等
平安作为上市大企业，薪资福利体系完善，但JD未明确具体薪酬和福利，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
88较高
职位聚焦前沿AI技术和产品创新，能深度接触大模型、Agent等最新领域，技术成长快，且公司平台提供广阔学习资源，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、NLP、Agent、对话机器人
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
深圳现场办公，未提及弹性工作或远程，大厂产品经理工作强度可能较高，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融科技行业高速发展，AI产品对社会效率有积极影响，但直接社会意义感不强，满足程度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs