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职位搜索/顺丰速运/大数据工程师
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顺丰速运 (SF EXPRESS)

职位信息

广东省-广州市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

SQL数据仓库LLMPower BI
💡

核心评价

物流巨头技术岗,技术栈前沿含AI,成长性突出,薪资竞争力预期良好,工作模式偏传统现场办公。

大数据工程师

🤖 AI 估测:¥15K-25K

发布时间:5 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个顺丰速运的大数据工程师岗位,主要负责商业智能报表开发、数据仓库/ETL流程维护以及数据质量监控,为业务部门提供日常数据支持
同时,岗位也涉及探索和实施大型语言模型(LLM)等AI技术于业务场景,并设计维护可扩展的数据管道及AI模型训练流程

✓工作职责

工作职责:
开发、优化及维护 商业智能(BI)报表,为业务部门提供日常数据支持,实现数据透明化
协助开发和维护数据仓库/ETL工作流,监控数据质量并及时处理异常
与各业务职能部门协作,参与需求沟通,理解业务痛点并提供基础数据解决方案
遵循透明且可扩展的流程,接收业务部门的数据请求并确定其优先级
支持日常数据运营工作,包括临时数据查询、报表故障排查及数据口径解释
撰写并维护需求文档和开发文档 , 确保工作可移交与知识传承
探索并实施大型语言模型(LLM)及生成式 AI 技术于业务场景 , 推动AIGC/LLM 应用落地
设计并维护可扩展的数据管道及 AI或机器学习 模型训练/部署流程,建立模型监控机制,确保系统稳定性与效能
开发智能化商业智能报表(BI) , 实现报表自动化 ,推动数据透明化

⭐最低要求

学历背景:
持有计算器科学、数据科学、数学、统计学、物理学本科及以上学历学士学位
1年及以上相关的工作经验
技术要求:
具备一定的大数据平台技术栈基础,如Hadoop, Hive ,Spark ,Flink等
在大数据场景下有SQL性能调优能力
熟练使用HIVE SQL 进行数据查询与处理,掌握 Python 或 R 进行基础数据处理与简单分析
具备 Tableau、Power BI 或其他可视化工具的实操经验,能独立完成中等复杂度仪表板开发
熟练使用Excel,能处理临时性数据分析需求
核心能力:
具备较好的数据敏感度,能从数据中发现异常或简单趋势,并提出初步见解
拥有逻辑清晰的问题拆解能力,能在指导下完成数据需求的技术实现
具备同时处理 2-3 个轻量级项目的时间管理能力,能区分任务优先级
对大数据技术/AI 保持学习热情,愿意在实践中提升技术深度
语言能力:
良好的中文及英文书写能力,能撰写清晰的技术与业务文档
良好的沟通技巧:能完全听懂粤语(广东话)及具备良好英语口语能力者更佳
具备团队协作精神,能与技术及非技术同事有效沟通

👍优先资格

具备 LLM 提示工程、AI agent、RAG 或 Fine-tuning 经验者优先
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