工业设备状态监测 / 预测性维护公司或团队：做过旋转机械（电机/泵/风机/压缩机/轴承/齿轮箱）相关的异常检测、诊断或趋势预测
有声纹识别相关先进方法经验：度量学习、对比学习、自监督/半监督、少样本学习等
有复杂噪声/混响/非平稳干扰下的鲁棒识别经验（抗噪、去混响、源分离等思路或工程实践）
有早期故障识别、弱异常检测、趋势预测或 RUL（剩余寿命）相关经验
有论文/专利/开源成果，或在顶会期刊（语音/信号处理/机器学习）发表过工作
参与过DCASE Challenge，在国内声学/音频信号处理会议（中国声学学会的全国声学大会、声频工程学术交流年会）有过工业声纹处理研究与应用论文贡献者优先
具备良好的技术判断、问题拆解、跨团队推进能力，能把研究型算法落到工程指标上