负责大模型预训练、微调、对齐、推理优化等核心算法研发与迭代，提升模型效果、效率与安全性
参与大模型全链路技术优化，包括数据构建与清洗、训练策略、Prompt 工程、RLHF/DPO、模型压缩、量化、分布式训练等
结合业务场景（如对话、搜索、推荐、内容生成、多模态等），设计并落地行业大模型 / 垂类大模型解决方案
跟踪国际顶会与前沿技术，将LLM、多模态、Agent、检索增强生成（RAG） 等技术转化为业务竞争力
与工程、产品、数据团队协同，推动大模型从算法原型→工程化→上线迭代的全流程落地
负责模型效果评估体系建设，制定客观指标，持续提升模型生成质量、 factual accuracy、逻辑能力、可控性