计算机科学与技术、人工智能、自动化、模式识别、数据科学、电子工程等相关专业
熟悉机器学习、深度学习的基本原理及常用算法
熟练掌握至少一种编程语言(如Python、C++、Java等),熟悉PyTorch、TensorFlow、Keras等深度学习框架
了解数据结构和算法,具备较强的编程能力和问题解决能力
熟悉常用的数据处理工具(如Pandas、NumPy)和数据可视化工具(如Matplotlib、Seaborn)
对人工智能领域有浓厚兴趣,具备较强的自学能力和技术钻研精神
具备良好的团队协作能力和沟通能力,能够与团队成员高效配合