算法研发：负责 EEG、语音、影像等多模态信号的预处理、特征提取、模式识别与解码算法研发，实现高精度、低延迟的脑机交互
实验范式设计：设计运动想象、SSVEP、ERP 等典型 BCI 实验范式，组织数据采集并完成算法验证与迭代
流程搭建：建立算法训练、评测与优化流程，持续提升模型的精度、实时性与鲁棒性，满足产品级部署要求
工程化落地：与硬件、产品、临床团队紧密协作，推动算法从原型到产品化、标准化的完整链路落地
前沿探索：跟踪脑机接口与多模态信号处理领域的最新研究，开展技术预研、实验迭代，输出专利、论文等成果