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迪卡侬
迪卡侬企业事务实习生--深圳业务拓展
立即应聘

迪卡侬企业事务实习生--深圳业务拓展

发布于 大约 2 个月前

实习/见习

深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
商业策略与发展
数据分析
流程管理
零售行业
体育行业
办公软件
英文
政策研究
PPT
AI大模型

AI 估算 · 3k–5k

实习岗位,深圳地区市场薪资水平,月薪约4000元,符合实习生标准。

职位详情

关于这个职位

这是一个迪卡侬深圳的业务拓展实习生岗位,主要利用AI大模型优化企业事务流程,协助政策法规研究与简报撰写,适合对体育零售行业感兴趣、擅长数据分析与信息整合的同学

实习期至少6个月,每周出勤3天以上,能积累跨国企业实务经验

最低要求

可接受每周至少3天出勤,实习期6个月以上

熟练使用办公软件(Word、Excel、PPT等)
精通英文,能流畅阅读、撰写英文邮件及政策简报
有基础的数据分析和信息整合能力
具备责任心和高度执行力,乐于学习和拓展新的领域

工作职责

运用AI大模型与办公软件,协助完成文本模板与标准化工作,优化企业事务流程,提升企业事务工作效率

协助流程管理与信息维护,工作包括整理内外部沟通会议文件、更新联系人数据库等
跟踪、研究体育行业和零售行业的政策法规,整理形成政策简报,并作周期性总结报告

优先资格

具备AI大模型工具(如ChatGPT, OpenClaw等)应用知识或实践经验者优先

有商业分析、政府项目等相关实习经历,参与过流程梳理、标准化文件制定等相关工作优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 迪卡侬是跨国巨头,平台大,能接触国际化的企业事务流程
  • 实习内容结合AI大模型,技能新颖,提升简历竞争力
  • 工作涉及政策研究,培养行业洞察力,前景良好
  • 对英文要求高,政策简报撰写需精准,有一定难度
  • 日常流程性工作可能较为琐碎,需要细心和耐心
  • 适合对体育零售行业有兴趣、注重技能积累、英语基础扎实、希望在大平台锻炼综合能力的在校生

缺点 / 挑战

  • 实习期较长(6个月),需要稳定出勤,兼顾学业压力

角色解读

  • 积累跨国企业事务管理经验,未来可向企业关系、政府事务或商业分析方向发展
  • 深入了解体育零售行业政策环境,为后续战略或咨询岗位打基础
  • 通过AI工具应用实践,提升数字化办公能力,适应未来职场趋势
  • 利用AI大模型和办公软件优化企业事务流程,制作标准化模板,提升效率
  • 协助管理内外部会议文件和联系人数据库,维护信息更新
  • 跟踪研究体育和零售行业政策法规,定期撰写政策简报和总结报告
  • 熟练使用Excel、PPT等办公软件,具备基础数据处理能力
  • 精通英文,能读写英文邮件和政策文件
  • 有责任心和执行力,善于学习新工具和新领域
  • 优先考虑有AI大模型使用经验或商业分析实习经历者

申请策略

  • 申请时附上英文简历,展示语言能力
  • 在求职信中表达对体育零售行业的热爱和对AI工具的兴趣,契合岗位需求
  • 突出数据分析、信息整理相关经历,如课程项目或实习中的数据处理成果
  • 强调英语应用能力,如雅思/托福成绩或英文报告撰写经验
  • 若有AI大模型工具使用经验或流程优化案例,务必写入简历
  • 体现责任心和执行力,如长期坚持的社团或实习经历
  • 提前学习AI大模型的基础用法,如ChatGPT、文心一言等,并尝试用于文本处理
  • 加强Excel高级功能(VLOOKUP、数据透视表)和PPT制作技巧

面试指南

  • STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答行为问题,突出量化成果
  • 展示逻辑条理:先陈述问题,再分解步骤,最后总结收获
  • 对于英文问题,简洁直接即可,体现流畅度和专业性
  • 请具体描述一次你使用AI大模型工具的经历,解决了什么问题?
  • 如何快速整理大量信息并形成报告?请举例说明
  • 你如何理解企业事务(Corporate Affairs)?对这个岗位有什么期待?
  • 请用英文简要介绍你对体育零售行业政策环境的了解
  • 实习期长达6个月,你如何平衡学业与工作?

匹配度报告

66
综合匹配度

大平台、前沿AI应用、深度行业实习,薪资偏低但成长性高。

适合人群
这个岗位最适合注重技能积累和行业认知、对短期薪资要求不高的发展型求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利55
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

55较低

作为实习生,薪资水平不高(市场偏低),福利未提及,但迪卡侬平台稳定。整体补偿性动机满足度有限。

薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)

成长发展匹配

80较高

岗位涉及AI大模型应用和政策研究,技能前沿,成长空间大;实习期长可深入积累,但未明确晋升路径。发展性动机满足度较好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、ChatGPT、OpenClaw
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,工作地点在深圳市区(但未明确说明),实习需稳定出勤,灵活性一般,WLB信号未提及。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

体育零售行业稳定增长,工作内容有一定社会价值(促进体育产业发展),但使命信号不强。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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