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科大讯飞
中级售前咨询经理
立即应聘

中级售前咨询经理

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
咨询
解决方案
客户管理
金融行业
售前咨询
行业分析
大模型
POC
招投标
智能客服

AI 估算 · 20k–30k

上市大厂售前咨询岗位,综合能力要求高,上海薪资水平,竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责金融客户的售前咨询工作,包括市场与行业趋势分析、客户需求调研、解决方案编写及招投标支持

需要3年以上金融行业经验,有智能化项目经验(如智能客服、大模型)者优先
作为科大讯飞的中级售前经理,你将参与从商机导入到项目落地的全过程,协同客户经理完成经营目标

最低要求

年以上金融行业解决方案、行业咨询等从业经验(保险及证券行业优先)

大学本科以上学历,经济类、计算机、人工智能等专业
具备良好的逻辑性和结构性思维,能够通过系统性的方案解决业务或者客户问题
目标导向,良好的自我管理能力、环境适应能力和执行力,能较大压力下保持工作激情
有优秀的沟通和团队合作能力
具备良好的组织、协调、沟通能力,善于调动各个相关团队的积极性

工作职责

分析市场和行业趋势,输出行业需求调研,参加行业峰会,通过市场活动导入商机

负责金融客户客户交流、需求调研、解决方案编写
负责客户商机的立项材料、POC测试、招投标工作
协助客户经理一起完成经营指标

优先资格

有智能化相关建设类项目(特别是智能客服、智能营销、大模型相关项目建设)经验优先

参与过LTO阶段的方案汇报、POC测试和招投标等工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 科大讯飞作为AI龙头企业,平台大,能接触前沿的大模型技术
  • 金融行业客户预算充足,项目体量大,有助于积累高端人脉
  • 售前岗位综合性强,既能锻炼技术理解,又能提升商业思维
  • 上市大厂薪资福利有竞争力,职业发展路径清晰
  • 技术要求日益提高,需不断学习新的大模型、智能客服等前沿技术

缺点 / 挑战

  • 售前工作压力较大,需要同时跟进多个项目,并应对频繁的客户沟通
  • 招投标流程复杂,需精准把握客户需求并应对竞争,挑战性较高
  • 适合有金融行业背景、乐于沟通、喜欢技术挑战,希望在AI+金融领域深耕的求职者

角色解读

  • 从中级售前向高级售前专家或解决方案架构师发展
  • 可向售前团队管理岗位晋升,成为售前总监
  • 积累行业与客户资源,转向产品管理或销售管理方向
  • 分析金融行业趋势,输出调研报告,通过市场活动发掘商机
  • 与金融客户深入交流,挖掘需求并编写定制化解决方案
  • 主导从立项、POC测试到招投标的整个售前流程,推动项目落地
  • 协同客户经理完成销售指标,参与经营目标的制定与执行
  • 扎实的金融行业知识,特别是保险或证券领域
  • 优秀的方案编写和汇报能力,能结构化呈现解决方案
  • 熟悉智能化项目(如智能客服、大模型)的建设经验
  • 强的沟通协调与团队合作能力,能调动内部资源

申请策略

  • 提前了解科大讯飞在金融领域的产品线(如智能客服、AI营销),在面试中展现适配性
  • 关注行业峰会动态,展示对金融科技趋势的洞察力
  • 突出金融行业(尤其保险/证券)的客户案例和项目成果
  • 强调智能化项目经验,如智能客服、大模型方案的设计与交付
  • 展示完整的售前流程参与经历,包括POC测试和招投标成功案例
  • 体现结构化思维和方案写作能力,可附上脱敏方案文档样例
  • 学习大模型基础知识和应用场景,了解讯飞星火等产品特点
  • 补充金融行业监管政策和数字化转型趋势的知识

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出个人贡献
  • 从行业痛点出发,结合技术趋势,强调价值创造
  • 展现结构化思维:先概括框架,再细述细节,最后总结
  • 请分享一个你主导的金融行业解决方案案例,难点和成效是什么?
  • 如何快速理解客户需求并转化为可落地的方案?
  • 大模型在金融行业有哪些典型应用场景?你如何评估其可行性?
  • 在招投标过程中,你如何应对竞争对手的报价或技术优势?
  • 如何看待金融行业的数字化转型趋势,对售前咨询工作有何影响?

匹配度报告

68
综合匹配度

上市大厂、技术前沿、发展空间大,但工作强度可能较高、WLB一般。

适合人群
适合注重技术成长和职业发展的求职者,尤其是渴望接触AI前沿技术并希望在金融领域深耕的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

薪资未在JD中披露,但科大讯飞作为上市大厂,通常提供有竞争力的薪酬和福利,补偿性动机中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及大模型、智能客服等前沿技术,项目经验积累有助于提升技术视野和行业影响力,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能客服、智能营销
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作模式未明确,大概率现场办公,且售前岗位客户沟通频繁,工作时间可能不固定,WLB一般。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

金融行业稳定,AI赋能金融具有一定社会价值,但整体创新中等,意义感动机有一定满足。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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