中国平安
AI产品经理大模型及智能体应用
AI产品经理大模型及智能体应用
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
产品设计
金融
竞品分析
大模型
XMind
智能体
Processon
Fde
AI 估算 · 30k–50k
AI产品经理需求旺盛，大厂高级岗位薪资竞争力强，但金融行业相对稳健。
职位详情
关于这个职位
该职位负责平安银行、产险、寿险等公司的大模型及智能体金融解决方案设计，需驻场对接客户、挖掘AI需求并统筹多技术团队落地产品，同时参与智能体搭建与FDE交付
适合有5年以上AI金融产品经验、善于沟通协调的产品经理
最低要求
年以上工作经验，具有人工智能在金融场景落地的产品设计或项目交付经验
研究生以上学历，计算机、人工智能、大数据、金融相关专业优先
熟练使用Axure、Xmind、ProcessOn等产品设计工具，熟悉智能体平台相关功能，有大模型应用实践经验优先
突出的沟通表达能力和产品策划能力，能独立完成产品方案设计
逻辑清晰，积极主动，良好的跨部门协作能力和多线程管理能力，有FDE交付经验优先
工作职责
产品设计与方案输出：负责平安银行、产险、寿险等公司的大模型及智能体金融解决方案设计，输出产品方案、需求文档及原型设计
产品需求挖掘与分析：驻场对接客户，深度调研业务场景，挖掘AI应用需求，完成需求可行性评估，转化为产品需求
解决方案统筹：统筹多技术团队资源，结合大模型及智能体能力，输出金融场景解决方案，转化为可落地的产品功能
智能体搭建与FDE交付：基于业务需求，运用智能体平台搭建Demo及产品功能，作为FDE工程师参与项目交付，支持后续迭代优化
产品竞争力建设：协助进行市场调研与竞品分析，持续优化产品体验，支持技术引进与能力迭代融合
AI 洞察
优缺点分析
- 大公司平台：中国平安为巨头企业，资源丰富，项目影响力大
- 前沿技术方向：聚焦大模型与智能体，紧跟AI浪潮，技术积累价值高
- 多维度技能锻炼：涵盖产品设计、客户沟通、技术统筹与交付，综合能力提升快
- 金融行业稳定性：金融科技领域成熟稳健，职业风险较低
- 高强度沟通：驻场对接客户，需频繁协调多方需求，沟通压力大
- 技术门槛高：需持续学习大模型、智能体等前沿技术，保持知识更新
- 多线程任务：同时管理多个项目和团队，对时间管理和抗压能力要求高
- 适合有技术背景、善于沟通协调、对金融科技感兴趣且抗压能力强的产品经理
角色解读
- 纵向晋升：产品专家、资深产品经理、AI产品总监
- 横向扩展：向技术管理（如AI解决方案架构师）或业务咨询（金融科技顾问）发展
- 行业深耕：在金融科技领域积累垂直经验，成为稀缺的复合型人才
- 设计大模型及智能体金融解决方案，主导产品方案、需求文档及原型设计
- 驻场对接客户，深入调研业务场景，挖掘AI应用需求并评估可行性
- 统筹多技术团队资源，结合大模型及智能体能力输出可落地的产品功能
- 搭建智能体Demo，作为FDE工程师参与项目交付及迭代优化
- 产品设计与工具能力：熟练使用Axure、Xmind、ProcessOn等
- AI与金融知识：具备人工智能在金融场景落地的项目经验，熟悉大模型及智能体平台
- 沟通与协作能力：突出的沟通表达、跨部门协作和多线程管理能力
- 产品策划与逻辑思维：能独立完成产品方案设计，逻辑清晰
申请策略
- 研究平安金融业务：了解平安银行、产险、寿险的核心产品线，在面试中针对性展示适配方案
- 准备一个金融AI应用案例：自选场景（如智能客服、风控），设计解决方案并画原型，体现产品思维
- 突出AI产品落地案例：详细描述在大模型或智能体领域的项目经验、成果和数据
- 强调金融行业背景：展示在银行、保险或证券等金融场景的产品设计或项目交付经历
- 展现跨团队协作能力：列举统筹多技术团队、协调资源推动项目的实例
- 附带作品集：如有原型设计或Demo，可提供链接或截图
- 加强大模型应用知识：了解GPT、BERT等模型在金融场景的典型应用
- 熟悉主流智能体平台：如Coze、Dify等，动手搭建简易Demo
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result)，结构化呈现项目经历
- 产品思维框架：需求分析→可行性评估→方案设计→落地执行→迭代优化
- 沟通模型：明确目标→识别干系人→建立共识→定期同步→闭环反馈
- 请分享一个你负责的AI产品从需求到落地的完整案例，遇到哪些挑战？如何解决的？
- 如何评估一个AI应用需求的技术可行性和商业价值？
- 你如何协调多个技术团队（如算法、后端、测试）推进项目？
- 你对大模型在金融领域的应用趋势怎么看？平安可以如何布局？
- 假设要设计一个智能体辅助客户经理的产品，你的思路是什么？
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂AI产品经理，聚焦大模型与智能体在金融落地，成长性强但办公灵活性一般。
适合人群
最适合追求技术前沿和职业成长，能接受现场办公及一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
70中等
薪资面议，但大公司通常提供较有竞争力的薪酬和福利，整体补偿性处于中上水平，但明确信息不足。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展匹配
85较高
职位涉及前沿AI技术（大模型、智能体），能深度参与金融科技创新，成长空间大，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、AI、FDE
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
驻场办公、现场工作为主，未提及弹性工时或远程，加班情况不明，工作灵活性较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融科技行业稳定，但社会影响力中性；公司积极采用新技术，创新性较高，整体意义感中上。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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