中国机械工业集团有限公司
算法工程师（实习岗）
算法工程师（实习岗）
发布于 大约 2 个月前实习/见习
南京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
Metagpt
分布式训练
AutoGPT
LLM
NLP
PyTorch
RAG
TensorFlow
AI 估算 · 3k–6k
实习岗位薪资通常较低，但公司为大型央企，提供稳定补贴，技术含量高，可积累宝贵经验。
职位详情
关于这个职位
这是一个算法实习岗位，主要参与大模型微调、智能体架构设计与实现，以及技术文档撰写
你将接触到前沿的NLP和Agent技术，适合希望在AI领域积累实战经验的学生
最低要求
计算机、数据科学、数学、机械工程、仪器仪表、控制科学相关专业本科及以上学历
熟悉NLP领域算法，熟悉Bert、GPT、Llama、Qwen等基础模型
熟悉大模型相关算法及Prompt设计、RAG架构与向量检索
熟练掌握LangChain、MetaGPT、AutoGpt等智能体框架
熟悉PyTorch/TensorFlow，有分布式训练经验优先
工作职责
负责模型算法原型工程化，模型微调训练，指标监控与迭代优化
负责设计并实现基于大模型的智能体架构，包括单/多智能体协作、任务规划、工具调用、反思与自我修正
负责输出技术文档、实验报告、应用报告，协助专利、论文、项目撰写
优先资格
具备丰富的智能体项目实践经验
有flashattention、megatron-lm、mindspeed等模型加速经验
具有工业背景与工业智能体开发经验
有国产化算力训练经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的LLM和Agent技术，学习机会多
- 央企平台，稳定性高，福利待遇规范
- 团队经验丰富，有论文和专利输出机会
- 实习薪资相对市场偏低，生活成本需考量
- 工业场景复杂，对工程能力和问题解决能力要求高
- 适合对NLP和大模型有浓厚兴趣、希望积累工业级AI经验的在校学生
缺点 / 挑战
- 需要快速学习并跟进新技术，压力较大
角色解读
- 从实习生成长为正式算法工程师，深入大模型和智能体技术方向
- 在工业AI领域积累经验，可向项目负责人或技术专家发展
- 表现优秀者有机会转正，进入央企核心研发团队
- 负责大模型的微调训练和工程化落地，包括指标监控和模型迭代优化
- 设计并实现基于大模型的智能体架构，涉及多智能体协作、任务规划等核心模块
- 编写技术文档、实验报告，并协助专利、论文的撰写
- 扎实的NLP和深度学习基础，熟悉主流大模型（如GPT、Llama）及微调方法
- 熟练使用LangChain、MetaGPT等智能体框架，具备项目实践能力
- 掌握PyTorch或TensorFlow，了解分布式训练及模型加速技术
申请策略
- 关注国机集团的业务方向，在面试中体现对工业AI的理解
- 准备一个完整的项目案例，展示从模型训练到部署的流程
- 突出NLP相关项目或竞赛经历，尤其是大模型微调或Agent开发经验
- 展示编程能力，如Python、PyTorch的使用
- 强调论文、专利等学术成果或开源贡献
- 提前学习LangChain、MetaGPT等框架，并动手实现一个小型Agent
- 熟悉分布式训练工具（如DeepSpeed、Megatron-LM）
面试指南
- 针对项目经验问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）组织回答
- 对技术原理问题，先给出定义，再结合自身实践举例说明
- 对开放性趋势问题，展现技术敏感度和批判性思考
- 请详细讲一下你使用LangChain设计Agent的经历
- 如何评估大模型微调的效果？你用过哪些评估指标？
- 解释一下RAG架构，以及你认为它在工业场景中的优缺点
- 你如何看待当前大模型Agent的发展趋势？
- 手撕代码：实现一个简单的self-attention机制
职位点评
65
综合评分
央企实习，前沿AI技术栈，薪资低但发展空间大。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、不在意短期薪酬的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利30
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
30较低
实习薪资较低，且未提及额外福利，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号偏低 (3K-6K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及前沿大模型和智能体技术，提供论文专利机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、LangChain、RAG、分布式训练
成长机会专利、论文
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作制，生活平衡一般但实习强度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
央企背景，工业AI有社会价值，但实习岗位直接影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号技术进步、产品创新
创新程度积极采用新技术
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