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职位信息

浙江省-杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

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💡

核心评价

技术栈前沿全面的互联网大厂测试开发岗,成长空间大,薪资竞争力强,但WLB可能面临挑战。

测试开发工程师

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:9 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是测试开发工程师,主要负责深度参与业务测试,保障产品交付的正确性、可用性与稳定性
工作内容包括制定测试计划、开发自动化脚本、主导性能与安全测试,并分析质量风险以规划解决方案

✓工作职责

深度参与所属业务的测试工作,依据有赞质量保证规范,开展后端、前端、移动端的功能测试、白盒测试以及自动化开发工作,全方位保障交付产品的正确性、可用性与稳定性
全程参与产品测试全流程,包括需求分析、设计评审,精确制定测试计划并科学评估风险
针对所负责系统,精心策划并推进测试策略、计划与方法,熟练撰写接口测试脚本
主导产品的自动化测试、性能测试、稳定性测试、兼容性测试以及安全测试,为产品质量筑牢坚实防线
敏锐洞察并分析现有平台存在的质量风险与效率问题,精心规划并输出切实可行的解决方案及平台工具

⭐最低要求

精通 Java 编程语言,同时熟悉至少一种脚本语言(如 Python、Shell、Perl),具备扎实的编程基础和良好的代码规范
熟练掌握 MySQL 数据库,能够灵活运用数据库知识进行测试工作
熟悉主流互联网技术应用设计的中间件,如消息队列 Kafka、分布式缓存 Redis 、服务治理框架 Dubbo 等,了解其原理并能在测试工作中合理运用
掌握大数据技术,熟悉 Elasticsearch(ES)、ClickHouse(CK)等大数据存储与检索工具,能够进行数据查询、分析以及相关测试工作
拥有大型复杂系统的质量保障经验,在自动化测试、性能测试、兼容性测试、稳定性测试等领域经验丰富
具备出色的团队沟通协作能力和强大的拿结果能力,能够在团队中有效发挥作用,推动项目进展

👍优先资格

有电商行业经验者优先考虑
若有 AI 测试相关实践则更优,需熟悉以下 AI 测试技术要点:
大语言模型(LLM):了解主流 LLM 如 ChatGPT、通义千问等在测试场景中的应用,能够利用其进行测试用例生成、缺陷分析等工作
自然语言处理(NLP)技术:掌握 NLP 技术在测试中的应用,例如基于语义理解的测试输入生成、测试结果分析等
机器学习算法:熟悉常见机器学习算法,如决策树、神经网络等,可用于构建智能测试模型,实现自动化的测试执行和结果评估
计算机视觉技术:若涉及图像或视频相关产品测试,需掌握计算机视觉技术在测试中的应用,如图像识别、视频内容分析等,以确保视觉相关功能的准确性和稳定性
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