AI开发实习生

优缺点分析

角色解读

• 向专业数据分析师或数据科学家方向发展，深化AI应用能力
• 可转向经营分析或商业智能等业务方向，成为业务与技术复合型人才
• 实习期间积累大厂经验，为未来求职增加竞争力
• 利用AI和大模型技术重构经营分析框架，搭建数据看板与指标体系
• 定期输出经营分析报告，识别预警信号和业务洞察
• 推动跨部门协作，实现从指标到问题再到行动的闭环管理
• 扎实的数据分析能力，熟练使用Excel，掌握至少一种BI工具（Power BI/Tableau/Looker）
• 对AI技术和大模型有强烈探索意愿，能快速学习应用
• 逻辑清晰、结果导向，具备良好的书面表达和汇报能力

申请策略

• 在申请材料中表达对顺丰业务和物流行业的理解，展现兴趣
• 准备一个数据分析的案例，可以用STAR法则清晰描述
• 突出数据分析相关项目或课程作业，展示Excel和BI工具使用经验
• 如果有AI或大模型的应用经历（如使用ChatGPT、文心一言等解决问题），一定要写出
• 强调逻辑思维和结果导向的经历，比如校园竞赛或课题中的分析成果
• 提前学习Power BI或Tableau基础操作，能快速上手
• 了解大模型的基本原理和应用场景，尝试用AI工具辅助分析

面试指南

• 使用STAR法则：说明情境、任务、行动和结果
• 对于AI应用问题，展示你的探索精神和实际操作，即使没有太深经验也要表达学习意愿
• 你如何利用AI改进现有的经营分析流程？
• 请描述一个你做过的最有成就感的数据分析项目
• 你对经营分析中的哪些指标比较熟悉？如何发现数据异常？
• 你用过哪些大模型工具？具体怎么用的？
• 当发现业绩指标下滑时，你会如何推动问题解决？
• 复习数据分析基础，特别是Excel函数和数据透视表