后台开发工程师-数智

优缺点分析

角色解读

• 技术方向可向架构师或技术专家发展，深耕分布式系统和高并发领域
• 业务方向可转向AI平台架构或金融科技解决方案专家
• 管理方向可逐步成长为技术团队负责人或项目经理
• 负责AI平台的后端系统维护和新系统搭建，包括模块设计、编码和单元测试
• 分析和识别系统瓶颈，提出优化方案并推动重构，提升系统性能和稳定性
• 与算法工程师协作，支持前置业务方案探索和需求落地
• 扎实的Java编码能力和4年以上后台开发经验，熟悉Java基础技术体系
• 熟练SpringCloud等微服务框架，掌握MySQL、TiDB、Redis等数据库
• 深入理解分布式架构和高并发设计，有实战经验
• 有k8s和istio容器化部署经验者优先

申请策略

• 关注中国平安数智方向的发展战略，在面试中体现对AI业务的理解
• 准备一个高并发系统的完整项目案例，从架构设计到性能优化的全过程
• 突出4年以上Java后台开发经验，特别是微服务、分布式、高并发相关项目
• 展示对常见框架源码的深入理解，以及性能优化和系统重构的案例
• 强调容器化部署经验（k8s、istio）和响应式编程实践
• 加强SpringCloud框架源码阅读，理解核心原理
• 熟悉TiDB、PG等数据库特性，掌握NoSQL（Redis、HBase、MongoDB）的使用场景
• 实践k8s和istio，了解容器化编排和服务网格

面试指南

• 采用STAR法则：描述项目背景、任务、行动和结果，突出技术细节和量化成果
• 先阐述原理，再结合案例，最后总结经验和教训
• 表达对技术的好奇心和持续学习的意愿
• 请介绍一个你参与的高并发后台系统，如何设计架构并解决性能瓶颈？
• SpringCloud中服务发现和负载均衡的原理是什么？如何处理服务雪崩？
• 你在实际项目中如何优化SQL查询性能？遇到过哪些数据库性能问题？
• 请谈谈你对分布式事务的理解，以及常见的解决方案
• 你使用k8s部署过哪些应用？如何管理和监控容器？