瀚纳仕
资深Java工程师
资深Java工程师
发布于 17 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Llm
Rag
分布式系统
向量数据库
系统架构
高并发
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
高薪大厂、前沿AI技术栈、高成长潜力，但工作强度与生活平衡需进一步确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招
市场机会
选择面较广
深圳 · 后端开发 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI应用的后端开发与架构设计，核心任务是将LLM、Agent等前沿技术与现有业务系统深度集成
你需要主导高并发场景下的性能优化与稳定性建设，并协同产品、算法团队推动AI创新方案从设计到落地的全流程交付
最低要求
年以上后端开发经验，精通Java编程语言
熟悉Spring Boot、Dubbo等主流开发框架
具备扎实的分布式系统基础，掌握高并发、高可用设计及性能优化方法
拥有较强的问题分析、排查及复杂技术问题解决能力
具备良好的跨团队协作及项目推进能力，能协同多方推动项目落地
具备较强的学习能力和技术热情，熟练使用AI工具提升研发效率，具备良好的质量、安全及业务价值意识
工作职责
参与AI应用相关需求分析与系统设计，负责核心后端功能的开发、交付及持续迭代
负责AI模型、算法能力与业务系统的集成及优化，建设高效、稳定、可扩展的AI应用服务
探索AI技术在用户体验、业务流程及数据应用等场景中的落地，推动创新方案产生实际业务价值
与产品、算法及研发团队协作，推动AI Agent项目从方案设计、研发到上线运营的全流程落地
参与Java服务优化及架构设计，保障系统迭代过程中的业务连续性、数据一致性和稳定性
负责系统性能优化及高可用建设，解决复杂业务及高并发场景下的技术问题
优先资格
对AI技术及业务应用有浓厚兴趣，理解AI在实际业务场景中的价值
了解LLM基本原理及应用，包括Prompt Engineering、RAG、Agent Loop、Skill、MCP及主流Agent框架等
熟悉AI Agent开发、向量数据库及相关技术，如Milvus、Pinecone、ES向量搜索等优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术（LLM、Agent），技术栈具有高度前瞻性和市场竞争力
- 大型科技公司平台，资源充足，能处理高并发复杂场景，履历含金量高
- 薪资处于行业高位，且包含16薪，总收入可观
- AI领域技术迭代极快，需要持续高强度学习新框架和工具
- 适合追求技术前沿、希望深耕AI工程化领域、具备扎实后端功底且抗压能力强的资深开发者
缺点 / 挑战
- 需协调产品、算法等多方团队，沟通成本较高
- 高并发和高可用要求意味着系统稳定性压力大，线上故障风险存在
角色解读
- 可向AI应用架构师、技术专家（Staff/Principal Engineer）方向发展
- 也可转型为AI工程化领域的负责人，带领团队攻克AI落地难点
- 负责AI应用后端核心功能的开发与架构设计，确保系统在高并发下的稳定性
- 将LLM、Agent等AI能力集成到业务系统中，实现技术落地
- 解决复杂的技术难题，优化系统性能
- 精通Java及Spring Boot/Dubbo等主流框架
- 深入理解分布式系统、高并发处理及性能优化
- 了解LLM原理及RAG、Agent开发等AI应用技术
- 具备优秀的跨团队协作与问题解决能力
申请策略
- 投递时附上GitHub项目或技术博客链接，展示对AI技术的实际动手能力
- 面试前研究该公司在AI领域的具体应用场景，准备相关的技术方案思考
- 突出5年以上Java后端开发经验，重点展示高并发、分布式系统的设计与优化案例
- 强调在AI相关项目中的实践经验，如LLM集成、Agent开发或向量数据库使用
- 体现跨团队协作推动项目落地的成果
- 深入学习LLM基本原理及Prompt Engineering、RAG架构
- 掌握主流Agent框架（如LangChain、AutoGen等）及向量数据库（Milvus、Pinecone）
- 提升系统架构设计能力，特别是针对AI负载的优化策略
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述技术案例
- 对于AI相关问题，先阐述理论基础，再结合具体场景说明技术选型理由及实施细节，最后量化业务收益
- 请分享一个你主导的高并发系统优化案例，你是如何定位瓶颈并解决的？
- 在将LLM集成到业务系统时，你如何处理延迟、成本及准确性问题？
- 请解释RAG架构的原理及其在提升AI应用效果中的作用
- 面对AI Agent开发中的不确定性，你如何保证系统的稳定性和可预测性？
- 复习Java并发编程、JVM调优及分布式理论
- 梳理自己项目中涉及AI集成的具体细节，准备好代码层面的解答
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
薪资范围30-50K*16薪在深圳属于高水平，且上市公司背景提供了一定的稳定性，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
92较高
岗位深度绑定AI前沿技术（LLM、Agent），技术栈极具前瞻性，能提供极高的技能成长空间和行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Dubbo、LLM、RAG、Agent、Milvus、Pinecone
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作或远程办公，通常此类高压技术岗可能面临一定的工作强度，WLB存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于推动AI技术在真实业务场景中的落地，创造实际商业价值和社会影响力，具有较强的意义感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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