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后端服务高级研发工程师（J107055）
后端服务高级研发工程师（J107055）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Native
Java/Go/Python
分布式系统
微服务
系统稳定性
高并发架构
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
顶尖大厂核心研发岗，AI技术前沿，成长性强，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1360 个在招 · 其中后端开发 30 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 520 个在招
职位详情
关于这个职位
负责百度核心业务系统的后端架构设计与高并发系统优化，保障服务的高可用与稳定性
探索AI Native研发实践，利用AI Agent等工具提升全链路研发效率，并具备跨栈协同交付能力，推动技术沉淀与工程体系演进
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识
具备扎实的后端研发能力，熟悉 Java、Go、Python、Node.js 等至少一种主流后端开发语言，熟悉数据库、缓存、消息队列及分布式系统相关技术
具备良好的系统设计和架构设计能力，有高并发、高可用、大规模业务系统设计与优化经验，具备较强的复杂问题分析和解决能力
具备较强的工程质量意识，熟悉自动化测试、持续集成、代码评审、监控告警等研发工程实践，对线上稳定性和交付质量负责
具备 AI Native 研发意识和实践经验，熟练使用 AI Coding 工具，能够利用 AI Agent、Skills、Workflow 等提升研发效率，有将 AI 融入实际研发流程并形成可复用实践的经验
具备跨栈研发能力者优先，熟悉前端、Android、iOS、鸿蒙等至少一个其他技术领域，能够结合 AI 辅助完成跨技术栈开发及端到端需求交付
具备良好的 Ownership 和团队协作意识，主动发现并解决问题，能够独立负责业务模块或技术方向，对最终交付结果负责
工作职责
系统架构设计与建设：负责公司核心业务系统后端服务的架构设计、技术选型、开发与持续优化，设计高可用、高并发、高扩展性的系统架构，保障业务稳定运行及规模化发展
业务需求分析与研发交付：深入理解业务需求，参与需求分析、技术方案设计及评审，独立完成模块设计、接口定义、编码实现、单元测试及代码评审，确保项目高质量交付
系统性能与稳定性优化：持续开展系统性能分析与优化，解决高并发、资源消耗、响应延迟等技术问题，完善监控告警、日志追踪及故障治理机制，提升系统稳定性和服务质量
技术攻关与架构演进：负责复杂业务场景及关键技术问题攻关，开展新技术预研与应用，推动公共组件、基础服务及通用技术能力沉淀，持续优化系统架构和研发工程体系
AI Native 研发实践：积极探索 AI 在需求分析、技术设计、代码开发、测试、Code Review、问题定位及修复等研发全流程中的应用，建设和使用 AI Agent、Skills、Workflow 等能力，推动 AI 从单点编码辅助向端到端研发流程演进
跨栈研发与端到端交付：具备跨端、前端、后端等多技术栈协同开发能力，能够借助 AI 工具突破技术栈边界，独立或协同完成跨栈需求交付，提升复杂业务场景下的研发效率和交付质量
技术规范与团队协作：与产品、客户端、前端、测试及运维团队紧密协作，推动项目全流程落地
持续沉淀技术文档、研发规范及最佳实践，促进团队技术能力和工程效率提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于行业顶尖平台，接触海量数据与极端并发场景，技术成长空间大
缺点 / 挑战
- 对系统稳定性要求极高，需应对复杂业务逻辑与高并发压力，技术迭代快需持续学习
- 追求技术深度、热爱挑战高并发难题、对AI应用研发有浓厚兴趣的高级工程师
角色解读
- 可向首席架构师、技术专家（T序列高阶）或技术管理方向发展，成为AI驱动研发领域的领军人物
- 负责核心业务系统的后端架构设计与高并发场景下的性能优化，确保系统的高可用性与稳定性
- 精通Java/Go等后端语言，掌握分布式系统设计，具备AI工具（Agent/Workflow）赋能研发流程的实战经验
申请策略
- 强调Ownership意识，展示独立负责复杂模块及推动技术落地的能力
- 突出高并发系统设计案例、性能优化成果及AI工具在实际研发中的提效数据
- 深化分布式中间件原理，学习LangChain等AI Agent框架，提升全栈视野
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点量化性能提升指标（如QPS、RT降低比例）及AI提效数据
- 请分享一个你主导的高并发系统架构设计案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何利用AI Agent优化现有的CI/CD或代码Review流程？
- 如何保证核心业务系统在流量高峰期的稳定性与快速恢复能力？
- 跨栈研发中，如何平衡各端技术差异与统一交付标准？
- 复习分布式系统核心理论，准备1-2个深度的架构演进故事，了解百度当前技术栈特点
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的高级研发岗，薪资处于市场中上水平，福利体系完善，但高强度工作可能抵消部分补偿优势。
薪资信号未披露（AI估算：4.2千–8.3万/月）
成长发展
92较高
职位明确强调AI Native研发实践与技术攻关，提供接触前沿技术与核心业务的绝佳机会，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Skills、Workflow、Java、Go、Python、分布式系统
成长机会技术攻关、新技术预研、推动公共组件沉淀、促进团队技术能力提升
业务类型profit_center
工作生活
45较低
互联网大厂核心研发岗通常伴随较高工作强度，JD未提及弹性工时或WLB保障，推测工作节奏较快。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过AI技术赋能研发全流程，推动行业技术进步，具有一定的社会价值与使命感，但非直接面向C端公益。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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