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阿里云智能-AI Agent Infra 高级研发工程师-杭州
阿里云智能-AI Agent Infra 高级研发工程师-杭州
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Go
Llm
Rag
Sls
分布式系统
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI基建、高薪高压、技术成长极快、WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招 · 其中后端开发 约 140 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云SLS可观测数据平台的研发，构建日增百PB级的实时数据分析基础设施
重点针对AI应用场景进行优化，包括多模态数据采集、Agent运行时数据支持及自进化产品建设，打造新一代AI底层技术架构
最低要求
熟悉AI领域，对于AI应用数据特征、数据采集，存储和查询需求有深入理解，对Agent有实践经验
深入理解 LLM 原理，了解上下文工程、KV Cache 机制及 Prompt 优化策略，熟悉 Agent Memory、RAG 相关技术，有实战经验更佳
具备复杂场景下的流量治理经验、分布式限流、熔断降级及灰度发布策略的设计与实现
有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强
具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力
喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，以结果导向，能够持续推动问题的解决和突破
掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流
有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
工作职责
参与阿里云战略级产品SLS研发，参与面向AI应用场景的多模态数据采集、处理、检索分析等功能开发与设计
参与多语言数据采集探针建设，打造低开销零侵入采集能力
参与 AgentLoop 产品建设，研发稳定可靠的 Agent 运行时数据基础设施
参与打造 Agent 自进化产品建设，帮助 AI Agent 完成持续自我迭代和优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AI Agent基础设施建设，行业前景广阔
- 快节奏环境下对技术攻坚能力和抗压能力要求严格
- 适合追求技术极致、对AI基础设施感兴趣且具备强大自学能力和抗压能力的资深工程师
缺点 / 挑战
- 接触国内最大规模的实时日志平台，技术栈极具挑战性且前沿
- 需应对百PB级海量数据的性能瓶颈，技术难度极高
角色解读
- 可向AI基础设施专家、首席架构师方向发展，或在AI应用层与底层基础设施结合的交叉领域深耕
- 负责阿里云SLS可观测数据平台的底层架构设计与研发，特别是针对AI场景的数据处理能力优化
- 需要精通分布式系统、高并发数据处理，并深入理解LLM、RAG、Agent等前沿AI技术及其数据特征
申请策略
- 准备展示对阿里云SLS产品的理解，以及在AI领域落地的实际案例，体现技术与业务的结合能力
- 突出大规模分布式系统架构设计经验，强调在AI数据处理、LLM应用支持方面的具体项目成果
- 深入学习RAG、Agent Memory等技术细节，提升在复杂流量治理和高可用系统设计方面的实战能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型的权衡、遇到的难点及解决方案、最终的性能指标提升
- 请分享一个你处理过的大规模分布式系统性能优化的案例
- 如何设计一个支持高并发AI Agent调用的数据存储与检索系统？
- 在LLM应用中，如何处理上下文窗口限制和Token成本问题？
- 面对突发流量高峰，你的熔断降级策略是如何设计的？
- 复习分布式系统核心理论，梳理AI相关技术（如向量数据库、Prompt工程）的最新进展，准备1-2个深度技术案例
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为上市巨头的高级研发岗，提供具有竞争力的薪酬包和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：5.0千–8.0万/月）
成长发展
95较高
岗位直接涉及AI Agent Infra前沿领域，技术栈领先，能提供极高的技能成长空间和技术视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、KV Cache、Prompt Optimization
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂高强度研发环境，虽可能有弹性工作制但整体工作压力大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
通过构建AI基础设施赋能千行百业，具有一定的社会价值和技术使命感，但非公益导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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