产品战略与规划：制定知识工程产品的长期战略与迭代路线图，结合技术优势与市场需求，明确产品定位
跟踪知识图谱、GrapRAG、KAG、多模态大模型等技术演进，主导竞品分析及市场洞察
全生命周期产品管理：主导产品从0到1的落地，包括需求分析、PRD撰写、原型设计（Axure/Xmind等），协调算法、架构、运营等团队，确保知识获取、存储、检索、问答等核心功能的高质量交付与持续迭代
技术融合与场景创新：深度理解知识工程关键技术（如本体构建、向量化检索、Agentic RAG），推动算法模型（如关系抽取、实体识别）与工程架构（如高性能流水线、向量数据库集成）的高效协同，设计可复用的行业解决方案
数据驱动与效果优化：建立产品效果评估体系（如知识准确率、检索效率、用户满意度），通过数据分析和用户反馈持续优化知识质量与产品体验，设计数据闭环推动模型迭代
跨团队协作：与算法专家、产品经理及业务团队紧密沟通，深刻理解业务需求与算法逻辑，设计并落地能够高效支撑知识构建（如GrapRAG、KAG）与应用（如智能检索、问答）的产品架构