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网易
内推专用岗位(NEXUS)
立即应聘

内推专用岗位(NEXUS)

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
LLM
Unreal Engine
AI Agent
DCC
Multi-Agent
Ai生图
Ai生视频

AI 估算 · 25k–40k

顶尖游戏大厂,AI+游戏工具开发复合岗位,技术壁垒高,薪资对标高级工程师市场水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责设计并实现AI Agent工作流编排与多智能体协作系统,构建面向CG/游戏生产的智能自动化管线

你将与程序、美术协作,推动AI能力(如LLM、AI生图/视频)与传统管线深度融合,开发自动化工具体验
适合有深厚游戏/影视管线背景、熟悉AI框架和引擎开发的资深技术人才

最低要求

深刻理解游戏美术生产管线与影视/视频生产管线

精通制作各模块工作流程,有单/多环节实际制作与问题处理经验
熟悉 AI Agent 框架与编排工具(如 LangChain、Multi-Agent 系统等),有 LLM 应用集成或 AI 工作流开发经验优先
了解图形学、渲染管线及引擎相关知识
熟悉 DCC 软件二次开发
熟悉 Unreal 材质、动画、Sequencer 模块,能用 Python/蓝图进行引擎开发
数学基础扎实,英文良好,能阅读英文论文

工作职责

负责 AI Agent 工作流编排与多智能体协作系统设计,构建面向 CG/游戏生产的智能自动化管线

设计并落地 AI 辅助生产工具(含 LLM 集成、AI 生图/生视频工作流、智能质检等),推动 AI 能力与传统管线深度融合
梳理生产侧需求,负责 CG 与游戏管线的流程工具设计、开发与维护
主动识别制作瓶颈与生产卡点,设计自动化工具和脚本提升效率与质量,建立自动化质检机制
与程序、美术协作,进行技术预研与方案设计
编写技术文档,规范开发流程,培养新人

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 网易大厂平台,游戏/AI赛道领先,项目资源丰富,技术积累深厚
  • AI+游戏结合是行业热点,技术前沿性强,个人能力提升快
  • 岗位涉及全栈式工具开发,能接触多样技术栈(AI、引擎、DCC),职业宽度广
  • 内推渠道可能加速流程,沟通更直接
  • 需要同时精通传统生产管线与AI技术,跨领域能力要求高,学习曲线陡峭
  • AI技术迭代迅速,需要持续跟进最新论文和工具,保持竞争力
  • 适合在游戏/影视行业有丰富管线经验、同时希望转型AI方向的资深技术人才,能适应高强度学习和跨团队协作

缺点 / 挑战

  • 游戏行业节奏较快,可能面临项目赶期和加班压力

角色解读

  • 可向AI技术专家或AI团队架构师方向发展,主导前沿技术落地
  • 积累游戏/影视行业深度经验,转型为技术总监或生产管线负责人
  • 凭借AI+图形学交叉背景,进入上层AI研究或创业公司核心团队
  • 设计并实现AI Agent工作流与多智能体协作系统,用于游戏和CG生产
  • 整合大语言模型、AI生图/视频工具到现有管线,开发自动化辅助工具
  • 识别生产效率瓶颈,编写脚本和工具提升自动化水平,建立质检机制
  • 与程序、美术团队协作进行技术预研,输出文档并培养新人
  • 精通游戏或影视生产管线全流程,具备多环节制作和问题处理经验
  • 熟悉AI Agent框架(如LangChain)和LLM应用集成,有AI工作流开发经验优先
  • 掌握Unreal Engine材质、动画、Sequencer,能用Python/蓝图进行引擎开发
  • 具备DCC软件二次开发能力,扎实的数学基础和英文文献阅读能力

申请策略

  • 了解网易旗下游戏或CG项目(如《梦幻西游》《阴阳师》等),在面试中结合业务场景讨论AI落地可能性
  • 提前准备一个展示你如何改进管线效率的案例,最好有前后对比数据
  • 突出在游戏或影视管线中的具体项目经历,尤其是流程优化、工具开发的量化成果
  • 强调AI相关项目经验,如使用LangChain、集成LLM、AI生图/视频工作流等
  • 展示Unreal Engine和DCC二次开发的能力,最好有代码或工具展示链接
  • 列出英文论文阅读和技术调研的案例,证明研究能力
  • 若欠缺AI Agent经验,可快速学习LangChain框架并做一个Demo项目
  • 补充Unreal Engine的Python/蓝图开发知识,尤其是Animation Blueprint和Sequencer

面试指南

  • 结构化回答:先概述整体方案,再分步骤说明关键设计(如智能体分工、数据流转),最后总结效果和潜在优化点
  • STAR法则:针对挑战性问题,描述情境、任务、行动、结果,突出你的主动性和技术判断力
  • 请描述你如何设计一个基于LangChain的多智能体工作流来辅助游戏动画制作
  • 你在之前的项目中如何集成AI生图/生视频工具到传统管线?遇到过哪些挑战?
  • 请解释Unreal Engine的Sequencer如何与Python交互,以及如何自动化渲染任务
  • 如何评估和选择适合游戏生产的AI模型?请举例说明
  • 当美术团队对AI工具产生抵触时,你会如何推动工具落地?
  • 复习LangChain文档和常见模式(Agent, Tool, Chain),准备一个小型Demo

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂AI+游戏前沿岗位,技术成长极高,但现场办公且可能加班,适合学习驱动型人才。

适合人群
适合追求技术成长和前沿领域发展的求职者,愿意在游戏/AI领域深耕,对WLB要求不苛刻。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

网易作为上市大厂,薪资在行业内有竞争力,但JD未明确薪资和福利细节,补偿性有较好基础但信息不充分。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

90较高

职位处于AI+游戏前沿,技术栈新(LLM、AI Agent、Unreal),成长空间大,但JD未明确晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LangChain、Multi-Agent、LLM、AI生图、AI生视频、Unreal Engine、Python、DCC
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

广州现场办公,未提及弹性工作或WLB,游戏行业加班较常见,生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

游戏和AI行业处于高速增长赛道,但职位偏向内部生产工具,社会影响力中性,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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