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全栈开发工程师
全栈开发工程师
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
全栈开发
Spring cloud
MCP
Ai Coding
Sdd
AI 估算 · 20k–35k
北京大厂全栈+AI技能稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
加入网易有道少儿英语团队，负责全栈开发，既涉及前端交互（Vue/React）也处理后端服务（Java Spring Cloud）
你将参与AI辅助研发的落地，探索SDD、MCP等前沿技术，用AI提升开发效率
适合1-3年经验、渴望接触AI Coding实践的全栈工程师
最低要求
基础经验：本科及以上学历，计算机相关专业，1-3年前后端研发经验，具备中大型复杂业务系统的交付经验
具备较强的Owner意识、沟通表达能力及逻辑思维能力，工作务实并坚持长期主义
前端技术栈：扎实的前端基础，理解Vue底层原理及机制，能够独立完成系统设计、模块设计和开发工作，同时注重程序的安全、质量和性能
后端技术栈：精通Java，深入掌握Spring全家桶（Spring Boot/Cloud）、MyBatis等框架及原理
熟练使用MySQL数据库，具备优秀的SQL优化能力
熟悉Redis、Kafka/RocketMQ、Elasticsearch等中间件，有微服务架构（Spring Cloud）实际落地经验
【核心要求】AI Coding能力：必须具备AI Coding实践经验：熟练使用各类AI编程助手（如Claude Code，Codex等），不限于简单的代码补全，需具备利用AI进行复杂业务逻辑生成、单元测试生成、代码重构的能力
理解并熟练掌握SDD（规约驱动开发）研发范式
熟悉MCP、Skill、Plugins等当前主流的AI Agentic技术，能够基于大模型封装研发工具或构建知识库，有实际落地案例者优先
工作职责
负责有道少儿英语平台系统日常需求的设计和开发
优化现有系统，对现有系统流程、系统响应速度、内存使用等方面做优化，提升系统的稳定性和用户体验
探索AI辅助研发的落地实践：熟练运用SDD研发范式，通过MCP、Skill等技术构建智能化开发工具链，利用AI减少重复性编码工作，提升团队交付效率与代码质量
具备较强的跨角色沟通能力，与产品、设计、测试高效协同，主动识别并解决研发过程中的阻塞问题
承担前后端联调与跨端技术问题排查，能够独立完成从前端交互（Vue/React）到后端服务（Java Spring Cloud）的全链路开发与优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 网易大厂平台，稳定且有完善的晋升体系，职业发展路径清晰
- 团队探索AI前沿技术（SDD、MCP），能快速积累稀缺的AI Coding经验
- 涉及全栈技术，对个人技能广度提升很有帮助，且有机会接触高并发场景
- AI Coding能力是硬性要求，需要持续学习和跟进快速迭代的技术
- 适合1-3年经验、渴望接触AI前沿技术、希望在稳定大厂快速成长的全栈工程师
缺点 / 挑战
- 少儿英语业务可能存在较强的项目周期压力，需要较高的交付质量
- 全栈岗位同时处理前后端，对时间管理和多任务处理能力要求较高
角色解读
- 技术纵深发展：成为全栈架构师或AI研发专家，负责更大规模系统的设计与优化
- 管理路线：积累经验后转向技术主管或项目经理，带领团队交付项目
- AI方向转型：深入AI Agentic技术，成为AI研发工具链的专家或AI产品负责人
- 负责少儿英语平台的前后端开发，使用Vue/React实现交互界面，Java Spring Cloud构建微服务后端
- 优化系统性能，提升响应速度和内存效率，保证高并发下的稳定性
- 探索AI辅助研发，运用SDD、MCP等技术构建智能化工具链，减少重复编码
- 与产品、设计、测试团队紧密协作，解决开发过程中的阻塞问题
- 扎实的全栈能力：前端掌握Vue/React原理，后端精通Java及Spring全家桶
- 数据库与中间件：熟练使用MySQL、Redis、Kafka、Elasticsearch等
- AI Coding实践：能熟练使用Claude Code、Codex等AI编程助手，并理解MCP、SDD等前沿技术
- 沟通与协作能力：具备跨角色沟通和问题解决能力
申请策略
- 了解有道少儿英语的产品方向和用户群体，在面试中展现对教育科技的关注
- 准备好应对技术深度和系统设计的问题，特别是AI辅助开发的场景题
- 突出全栈项目经验，尤其是从0到1的完整系统设计和交付案例
- 重点展示AI Coding实践，例如使用AI编程助手生成复杂逻辑或重构代码的具体成果
- 强调性能优化经验，如SQL优化、缓存使用、系统响应速度提升等
- 如果有开源项目或技术博客，展现技术热情和深度
- 如果还不熟悉MCP、SDD等概念，建议提前学习并尝试在小项目中实践
- 强化AI编程工具的使用，如熟悉Claude Code、Codex，并练习生成单元测试和重构
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，具体描述项目背景和你的贡献
- 对于技术概念类问题，先给出定义，再结合实际项目经验展开，最后总结价值
- 对系统设计类问题，采用分层架构思路，从需求、数据流、技术选型、扩展性等方面回答
- 描述一个你使用AI编程工具解决复杂业务逻辑的案例
- 谈谈你对SDD（规约驱动开发）的理解，以及如何在实际项目中应用
- 设计一个高可用的微服务架构，如何保证服务间通信的可靠性？
- Vue或React中如何优化组件性能？举例说明
- 如何对MySQL慢查询进行优化？请给出具体步骤
匹配度报告
66
综合匹配度
网易大厂全栈岗位，AI前沿技术是亮点，成长空间大，但WLB一般。
适合人群
适合技术成长驱动、追求前沿AI技能、能接受现场办公节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
网易作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体数字或福利，需结合行业水平判断。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展匹配
90较高
职位强调AI Coding、SDD、MCP等前沿技术，成长空间大，适合追求技术深度的求职者。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Cloud、Vue、React、MySQL、Redis、Kafka、Elasticsearch、AI Coding、MCP、SDD
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工时或远程，可能工作强度较大，WLB不明。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
属于教育科技领域，有一定社会价值，但使命导向不突出，行业成熟稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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