网易
全栈开发工程师
全栈开发工程师
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
微信小程序
AI Agent
MCP
Claude Code
Vue 3
Opencode
Sdd
AI 估算 · 20k–35k
互联网大厂全栈AI方向，技能稀缺，薪资有竞争力，中高级水平
职位详情
关于这个职位
这是一个网易广州的全栈开发工程师职位，负责微信小程序、H5和PC管理后台的全栈开发，深度集成AI编程工具（如Claude Code、Cursor）实践SDD模式，并参与工程化建设
适合有全栈经验且对AI辅助开发感兴趣的技术人才
最低要求
核心技能
前端基础扎实：精通 HTML5/CSS3/JavaScript (ES6+)，熟练使用 Vue 3 或 React，具备微信小程序原生开发经验及主流开发范式
Python 全栈能力：熟悉 Python 开发，掌握 FastAPI、Flask 等 Web 框架，能够完成异步接口开发、中间件设计及系统联调
工程化与数据库：熟练使用 Vite 等构建工具，理解模块化开发思想
熟悉 MySQL/MongoDB/Redis 等数据库的使用
AI 开发能力
AI工具熟练度：深度使用 Claude Code、Cursor、OpenCode 等 AI 编程工具，形成高效的 AI 辅助调试、代码审查及重构习惯
SDD 实践：理解并实践过 SDD（规范驱动开发），能通过清晰的规范文档和设计指引，引导 AI 生成符合工程标准的生产代码
Agent 机制理解：对 Rule、Skill、MCP（模型上下文协议）、Memory 等概念有实操经验，能利用这些机制提升 AI 协作的深度
多 Agent 协作经验：对多 Agent 协作模式有深入理解，具备实际实践案例（如通过多角色分工完成复杂任务、构建 AI 自动化工作流等）
工作职责
【职位描述】 1、全栈业务开发：负责部门核心业务的微信小程序、H5及PC管理后台的前端开发，同时基于 Python (FastAPI/Flask) 承担后端全栈开发工作，确保系统的高性能、高可用及跨端兼容性
AI驱动开发：在日常开发中深度集成 Claude Code、Cursor、OpenCode 等 AI 编程工具，实践 SDD（规范驱动开发） 模式，通过高质量 Context 引导 AI 完成代码生成、重构和优化
AI工作流实践：应用 Rule/Skill/MCP/Memory 等机制，探索多 Agent 协作模式（如服务端 Harness Engineering），优化 AI 辅助开发的效率与质量，并有实际落地案例
工程化建设：参与前端构建工具（Vite/Webpack）与 Python 服务架构的搭建与优化，推动项目向 Python 3.13 等现代版本演进，提升研发效能
AI 洞察
优缺点分析
- 大厂平台：网易作为互联网巨头，提供稳定且有影响力的业务场景
- 前沿技术栈：深度整合AI编程工具，走在技术前沿，个人技能成长快
- 全栈成长：既能精进前端又能深入后端，提升综合技术能力
- 技术迭代快：AI工具和SDD等新概念需持续学习，保持技术敏锐度
- 全栈要求高：需要同时掌握前端、后端、数据库和AI工具，技术广度大
- 潜在工作强度：互联网大厂项目节奏可能较快，需要适应多任务并行
- 适合热爱技术、主动学习、对AI辅助开发充满热情，并希望在全栈领域持续深耕的工程师
角色解读
- 技术深度：成为AI驱动开发专家，掌握前沿的Agent协作和自动化工作流
- 全栈架构师：积累前后端架构经验，向系统架构师方向发展
- 技术管理：在技术积累后转向技术团队管理或AI工程化负责人
- 负责微信小程序、H5及PC管理后台的全栈开发和维护，涵盖前端界面和后端API
- 在日常开发中深度集成Claude Code、Cursor等AI编程工具，通过SDD模式引导AI生成高质量代码
- 探索多Agent协作模式，优化AI辅助开发的效率与质量，并推动工程化建设
- 扎实的前端基础：精通HTML5/CSS3/JavaScript，熟练使用Vue 3或React，并有微信小程序开发经验
- Python全栈能力：熟悉FastAPI、Flask等Web框架，能完成异步接口开发和系统联调
- AI工具熟练度：深度使用Claude Code、Cursor等AI编程工具，理解SDD、MCP等机制
申请策略
- 关注网易在AI驱动开发方面的实践，展示你对新技术的热情和适应能力
- 在简历中突出与AI结合的项目案例，体现创新思维
- 突出全栈项目经验，尤其是微信小程序和Python后端的完整落地案例
- 重点描述AI工具的使用经历，如如何用Claude Code提升效率或实践SDD
- 展示工程化能力：如Vite配置优化、Python服务架构设计等
- 提前熟悉Claude Code、Cursor等AI编程工具，尝试实践SDD模式
- 补充对MCP、多Agent协作等概念的理解，可动手搭建简单的AI工作流
面试指南
- 使用STAR法则：阐述情境、任务、行动和结果，具体展示AI工具如何解决痛点
- 从架构设计原则出发，结合具体技术栈（如FastAPI、Redis）说明高可用方案
- 请分享一个你使用AI编程工具（如Claude Code）提升开发效率的实际案例
- 如何设计一个高可用的全栈系统？请以前后端分离架构为例说明
- 你如何理解SDD（规范驱动开发）？它在实际项目中如何落地？
- Vue 3和React在开发体验上有什么异同？你在什么场景下选择哪个？
- 复习全栈技术栈（Vue/React、Python FastAPI、数据库），准备一个完整的项目案例
- 思考如何用AI工具优化日常开发，准备一两个具体的Demo或思路
匹配度报告
72
综合匹配度
网易全栈开发，前沿AI技术栈，薪资有竞争力，但WLB待确认。
适合人群
最适合追求技术成长和前沿创新的求职者，对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
网易作为上市大厂，薪资处于市场偏上水平，但JD未明确福利，需面谈确认。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
95较高
深度整合AI编程工具和SDD等前沿实践，技能成长空间极大，技术方向领先。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、FastAPI、Vue、React、Claude Code、Cursor、OpenCode、SDD、MCP
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性工时或WLB，互联网大厂通常有一定强度。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
互联网行业稳定，AI方向创新积极，但社会影响力中性，使命导向不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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