中国平安
资深产品经理（AI方向）
资深产品经理（AI方向）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
产品战略
用户研究
大模型
Agentic AI
AI编程
XMind
数字员工
Ai办公
AI 估算 · 25k–40k
AI产品经理稀缺，平安大厂薪酬有竞争力，深圳市场薪资中上水平
职位详情
关于这个职位
作为平安的资深产品经理（AI方向），你将负责AI办公、AI编程、数字员工等AI原生产品的战略规划与全生命周期管理，从0到1创新产品，协调算法、架构、运营团队，确保高质量交付
适合具备5年以上AI产品经验、熟悉大模型与Agentic AI、拥有强烈用户思维的产品专家
最低要求
教育背景：本科及以上学历，AI相关专业优先
专业能力：熟练掌握产品调研及产品设计方法论，熟练使用Axure、Xmind等工具，能独立完成需求分析、原型设计及数据驱动决策
了解AI算法相关原理，特别是大模型技术、知识图谱原理
能与算法/架构团队高效沟通技术方案
具有AI编程能力者优先
工作经验：5年以上AI产品经验，具备大模型应用、agentic ai等领域成功落地案例，有B端解决方案或C端高日活产品经验者优先
有与算法工程师、AI架构师合作共同落地AI系统或产品的经验
具有金融业相关AI产品经验优先
其他：具备强烈的用户思维、平台化思维与抽象能力，能设计灵活、可扩展的产品架构以应对多样化的用户场景
工作职责
产品战略与规划：制定包括AI办公、AI编程、数字员工等在内的AI原生产品的长期战略与迭代路线图，结合技术优势与用户需求，明确产品定位、客群及打法
跟踪大模型、agentic ai等技术演进，主导竞品分析及市场洞察
全生命周期产品管理：主导产品迭代，有机会开拓从0-1的创新AI原生产品，包括需求分析、PRD撰写、原型设计（Axure/Xmind等），协调算法、架构、运营等团队，确保产品核心功能的高质量交付与持续迭代
用户体验与价值实现：深入一线用户工作场景，挖掘痛点，通过产品优化持续提升产品的用户体验、易用性与工作效率
建立产品效果评估体系，通过数据分析和用户反馈持续优化产品体验，设计数据闭环推动模型迭代
跨团队协作：与技术团队及业务团队紧密沟通，深刻理解业务需求与算法逻辑，设计并落地能够高效支撑业务应用的产品架构
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为金融科技巨头，平台大、资源丰富，AI产品落地场景多，能接触前沿技术
- AI方向是当前热门赛道，大模型和Agentic AI经验极具市场竞争力，职业前景广阔
- 有机会从0到1打造创新产品，成就感强，且能积累从战略到执行的全链路能力
- 金融行业对产品合规性和稳定性要求高，产品迭代需兼顾严谨性与创新速度
- AI技术迭代快，需持续学习跟踪前沿进展，技术理解门槛较高
- 跨团队协作复杂度高，需协调算法、架构、运营等多方，沟通成本大
- 适合拥有5年以上AI产品经验、热爱技术驱动创新、愿意在金融科技领域深耕的产品经理
角色解读
- 积累AI大模型产品实战经验，成为AI产品领域专家，晋升高级产品经理或产品总监
- 向AI技术架构方向拓展，或转向AI产品商业化，负责更大业务线的产品创新
- 在平安体系内可跨部门流动至金融科技、保险科技等其他AI产品线
- 负责AI原生产品的战略规划与路线图制定，跟踪大模型和Agentic AI技术演进，主导竞品分析
- 从0到1设计并迭代AI产品，包括需求分析、PRD撰写和原型设计，协调算法、架构、运营团队推进落地
- 深入用户工作场景挖掘痛点，建立效果评估体系，通过数据闭环驱动产品优化和模型迭代
- 与技术、业务团队紧密协作，设计可扩展的产品架构以支撑多样化场景
- 扎实的产品方法论：熟练Axure、Xmind等工具，独立完成需求分析、原型设计与数据驱动决策
- AI技术理解：掌握大模型、知识图谱原理，能与算法/架构团队高效沟通技术方案
- 年以上AI产品经验，有成功落地案例，熟悉B端或C端高日活产品
- 用户思维与平台化抽象能力，能设计灵活的产品架构
申请策略
- 面试前深入了解平安的AI产品矩阵（如平安智能办公、AI数字员工），在面试中展现对业务的思考
- 准备一个完整的AI产品案例，包括市场分析、产品设计、技术方案、数据验证和迭代过程
- 突出大模型或Agentic AI产品的成功落地案例，展示从0到1的产品全生命周期管理
- 强调与算法、架构团队协作的经验，以及数据驱动决策的实践
- 如有金融行业AI产品经验，务必重点呈现
- 体现用户思维和平台化抽象能力，例如设计可扩展产品架构的案例
- 补充大模型原理和Agentic AI技术知识，如RAG、Prompt工程、LangChain等
- 提升AI编程能力（如Python），以便更好理解技术方案
面试指南
- STAR法则：情境(Situation) - 任务(Task) - 行动(Action) - 结果(Result)，突出数据效果和用户反馈
- 从用户痛点出发，结合技术可行性，再回到商业价值，展示产品闭环思维
- 强调跨团队协作的具体沟通策略和冲突解决方式
- 请分享一个你主导的大模型应用产品案例，从需求到上线你是怎么做的？
- 面对AI技术快速迭代，你如何制定产品路线图？
- 如何评估AI产品的效果？你会设计哪些指标和数据闭环？
- 请举例说明你如何与算法工程师协作解决技术可行性问题
- 如果你要设计一个面向金融行业的AI办公产品，你会从哪些维度进行竞品分析？
匹配度报告
71
综合匹配度
前沿AI产品岗，大厂高成长，薪资面议但水平可期，WLB信号不明确
适合人群
最适合看重技能成长和职业发展、愿意在AI前沿领域深耕的产品经理，若对工作生活平衡要求较高需谨慎。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
职位薪资未明确，但平安作为上市巨头，薪资福利体系完善，处于行业中上水平，补偿性动机有较好保障。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
成长发展匹配
90较高
该职位聚焦AI大模型和Agentic AI等前沿技术，产品从0到1的创新机会多，技能成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agentic AI、AI办公、AI编程、数字员工、知识图谱
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点在深圳，需现场办公，JD未提及弹性工作或WLB，可能面临较高工作强度，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
平安在金融科技领域有较强社会影响力，AI产品旨在提升工作效率，具有一定社会价值，但JD未强调使命驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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