技术美术（AITA）

优缺点分析

角色解读

• 向资深技术美术或美术总监发展，负责更大范围的美术技术方案
• 向AI美术工具研发专家转型，参与公司内部AI平台建设
• 积累跨项目经验后成为美术技术核心，推动行业AI应用标准
• 与项目组和AI工具团队对接，制定AI生成资源的计划与质量标准
• 使用Midjourney、Stable Diffusion等工具生成概念设计初稿，并进行人工手绘修改
• 训练LORA模型，评估AI工具效果并优化工作流程
• 扎实的美术功底和手绘能力，能对AI生成图进行精准修改
• 熟练使用Midjourney、Stable Diffusion等AI绘画工具，具备提示词优化与二次创作能力
• 良好的审美能力，能进行整体视觉规划和风格把控

申请策略

• 准备一份AI生成+手绘修改的对比作品集，直观展示能力
• 了解目标项目组的美术风格，在面试中展现针对性的理解
• 突出AI绘画工具（Midjourney、Stable Diffusion）的使用经验和作品集
• 强调手绘能力以及对不同游戏风格的把控案例
• 展示流程优化或效率提升的具体成果（如减少工时百分比）
• 深入学习Stable Diffusion的模型训练（如LORA、Dreambooth）和ComfyUI工作流
• 补充Python脚本知识，用于自动化批量处理
• 研究网易旗下游戏（如《梦幻西游》《阴阳师》）的美术风格特点

面试指南

• 使用具体案例，按照“目标-过程-结果”结构回答
• 强调迭代优化思路，展示从初稿到最终版本的调整逻辑
• 结合游戏行业特点，关注效率与质量的平衡
• 你如何优化AI生成图像的提示词以获得理想效果？
• 你怎样判断AI生成资源是否符合项目美术标准？
• 请分享一个你手绘修改AI生成图的案例，关键步骤是什么？
• 你如何训练一个LORA模型？遇到过哪些困难？
• 你如何看待AI在游戏美术中的未来应用？