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网易
AI创新技术负责人
立即应聘

AI创新技术负责人

发布于 大约 7 小时前

中层管理(经理/总监)

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
RAG
LLM
模型微调
向量数据库
知识库
AI中台
Workflow

AI 估算 · 50k–80k

网易有道AI中台负责人,需5-10年经验+前沿技术栈,薪资对标互联网大厂高级专家/总监级别,月薪5-8万,15薪。

职位详情

关于这个职位

该职位负责网易有道事业群的AI创新技术体系建设,主导Agent、RAG等前沿技术的研发与落地

你将带领团队推动模型能力与业务场景结合,构建可扩展的AI技术中台,并主导创新项目从0到1孵化
适合5年以上经验、有完整AI项目落地经验的技术专家

最低要求

计算机相关专业本科及以上学历,学历优秀者优先

年以上互联网技术研发经验,主导过知名AI项目优先,具备从模型到产品的完整落地经验
深入理解Transformer、LLM、Agent等核心技术体系,熟悉RAG、Embedding、向量数据库、模型微调等关键技术
扎实的服务端架构能力

工作职责

负责Agent系统、知识库、RAG、Workflow等技术体系建设、推动模型能力与业务场景深度结合,构建可扩展的AI技术中台

能跟踪全球AI前沿技术发展趋势,判断新技术的商业价值与产品机会,能主导AI创新项目从0到1孵化
能深入理解用户需求和使用场景,将技术能力转化为可落地产品,主导AI产品关键体验设计与效果优化
建立技术文化和创新机制,推动算法、服务端、产品、设计协同创新

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 前沿技术栈:深入接触LLM、Agent、RAG等最热门AI领域,技术成长快,积累核心竞争力
  • 大厂平台:网易有道是AI教育领域头部公司,资源丰富,项目影响力大,背景镀金价值高
  • 创新空间:负责从0到1孵化创新项目,有机会主导颠覆性产品,成就感强
  • 薪资待遇:对标互联网大厂高级专家/总监级别,薪资优厚,福利完善
  • 技术迭代快:AI领域日新月异,需要持续学习跟踪最新进展,保持技术敏锐度
  • 跨部门协同:需要推动算法、服务端、产品、设计等多个团队协作,沟通协调成本高
  • 适合5年以上经验、有扎实AI技术功底和创新激情的技术领导者,希望在大型平台主导前沿AI项目落地,同时具备一定的团队管理和商业思维

缺点 / 挑战

  • 结果导向:创新项目从0到1存在不确定性,需要承受试错和迭代压力,对商业落地要求高

角色解读

  • 技术深度发展:成为AI中台架构专家或首席科学家,主导公司级AI战略
  • 管理路线晋升:从技术负责人晋升为事业群技术VP或CTO,统筹更大范围的技术创新
  • 横向拓展:转向AI产品总监或AI业务负责人,结合技术与商业洞察驱动业务增长
  • 构建和维护AI技术中台,包括Agent系统、RAG、知识库等核心组件,确保系统可扩展性和性能
  • 跟踪全球AI前沿技术(如LLM、多模态),评估其商业价值,并主导创新项目从0到1孵化
  • 与产品、设计、算法团队紧密协作,将技术能力转化为可落地的产品体验,优化用户效果
  • 建立技术文化和创新机制,推动跨团队协同创新,提升整体技术影响力
  • 深入理解Transformer、LLM、Agent等核心技术体系,熟悉RAG、Embedding、向量数据库、模型微调等关键技术
  • 扎实的服务端架构能力,能设计高可用、可扩展的分布式系统
  • 具备从模型到产品的完整落地经验,主导过知名AI项目优先
  • 优秀的团队管理和跨部门协作能力,能推动技术创新和落地

申请策略

  • 面试前深入了解网易有道AI产品矩阵(如词典、翻译、云课堂等),思考AI技术如何赋能这些场景,准备具体方案
  • 关注公司文化:网易强调创新和用户导向,在面试中体现对用户需求的理解和技术驱动产品的思考
  • 突出主导过的知名AI项目经验,尤其是从模型到产品的完整落地案例,展示技术链路闭环能力
  • 强调在Agent、RAG、LLM等方向的技术深度和实战成果,如性能优化、效果提升等量化指标
  • 展示团队管理或技术领导经验,包括跨团队协作、技术规划、创新机制建立等
  • 如有开源贡献、技术博客、专利或论文,务必列出,体现技术影响力
  • 深入理解LLM原理和微调技术,如LoRA、RLHF等,并熟悉当前主流Agent框架(如LangChain、AutoGPT)
  • 补充向量数据库(如Milvus、Pinecone)和RAG系统优化经验,理解知识图谱与AI结合

面试指南

  • 项目经验:STAR法则(情境、任务、行动、结果),重点强调技术难点、团队协作和量化成果
  • 技术趋势:先总述现状,再分点讲关键技术和应用场景,最后给出自己的判断和展望,体现深度思考
  • 系统设计:明确问题边界,列出核心模块,讨论技术选型(如向量数据库、排序策略),并考虑扩展性和成本
  • 请详细介绍一下你主导过的一个AI项目,从模型选型到产品落地的完整过程
  • 你如何看待当前Agent技术的发展趋势?它最有潜力的应用场景是什么?
  • 设计一个RAG系统来提升教育类产品的问答质量,你会如何考虑知识库构建、检索和生成?
  • 作为技术负责人,你如何推动团队在多个项目并行时保持创新活力并确保落地?
  • 如果有一项前沿AI技术(如多模态),你如何判断它是否值得投入?请给出你的决策框架

匹配度报告

68
综合匹配度

大厂AI创新技术负责人,前沿技术栈(Agent/RAG/LLM),发展空间大,薪资优,但工作强度高、WLB一般。

适合人群
优先发展性动机的求职者,希望深耕AI前沿技术、主导创新项目并追求技术影响力,能接受高强度和现场办公。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

70中等

薪资水平对标互联网大厂高端,但未在JD中明确具体范围或福利,需面试确认。北京工作,生活成本高。

薪资信号未披露(AI估算:50K-80K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位处于AI前沿技术核心,需要跟踪全球趋势并主导创新项目,技能成长空间极大。JD中提及跟踪全球AI前沿技术、构建技术中台等,明确有创新和技术领导要求。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、RAG、LLM、Transformer、Embedding、向量数据库、模型微调、Workflow
成长机会跟踪全球AI前沿技术发展趋势、建立技术文化和创新机制
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

北京现场办公,未提及弹性或远程。大厂技术负责人通常工作强度较大,可能涉及跨时区协作。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

网易有道聚焦教育科技,AI技术赋能教育有社会价值。但JD未明确提及使命或社会影响力,需结合公司愿景。行业增长稳健。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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