核心技术要求
专业领域知识：精通地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、气象、水文或地质等至少一个领域的专业知识和数据特点，能够将行业知识转化为算法模型
数据处理能力：具备扎实的数据清洗、特征工程和数据挖掘能力，能熟练处理多源、异构的空间与时序数据
算法与模型开发：熟练掌握机器学习和深度学习等算法，并有实际项目应用经验
熟悉常用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）
编程与技术工具：精通Python进行算法开发，熟悉GIS常用工具（如ArcGIS、QGIS）或开源库（如GDAL）
有C++/Java高性能计算或大数据工具（如Spark、Hadoop）经验者优先
项目经验与工程能力
项目经验：拥有至少3个以上与GIS、气象、水文或地质相关的完整算法项目经验，能够清晰阐述在项目中的个人贡献和技术方案
工程化能力：能够独立完成从数据预处理、模型训练调优到模型部署上线的全流程工作
有使用Docker容器化技术或云平台（如AWS、Azure、阿里云）进行模型部署的经验者更佳
系统集成：具备将算法模型与业务系统集成的能力，了解API设计或高性能服务部