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酷澎
[TW Retail] Staff Back-end Engineer
立即应聘

[TW Retail] Staff Back-end Engineer

发布于 大约 13 小时前

基层主管/组长

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
微服务
消息队列
电商
高并发

AI 估算 · 40k–60k

高级后端工程师,核心广告平台,技术栈先进,市场需求高,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位是酷澎(Coupang)台湾业务的核心后端工程师,负责设计并构建可扩展的高并发系统,直接影响客户获取、转化和留存

你将与产品和业务团队紧密合作,制定长期技术架构路线图,并推动平台效率与灵活性的持续改进
技术栈涵盖Java、Kubernetes、Docker、分布式系统等,工作节奏快、挑战大,适合经验丰富且具备全局视野的技术领导者

最低要求

计算机科学或工程相关专业本科/硕士/博士学历,或同等学历

年以上不断承担更大责任的行业经验,领导工程团队
年以上大型分布式系统、Web服务和Java开发经验
了解容器和微服务部署技术,如Kubernetes、Docker
熟悉监控工具,如Prometheus、Grafana等
具有设计和实现高并发、高可用、高可扩展性系统的经验
熟悉分布式系统架构、微服务架构与设计,以及消息队列、缓存、数据库等核心后端知识
成长型思维,公司全局视角
关注业务问题解决,数据驱动
在快速变化的需求下,能够通过适当的权衡交付成果
强烈的 ownership 意识、紧迫感和深入钻研的能力
有与全球分布式团队合作的经验

工作职责

架构、设计和构建可扩展的系统,直接影响客户获取、体验、转化和留存

与中国和韩国的产品及技术团队建立紧密关系
为业务制定并执行短期和长期的架构路线图
在保持客户信任、性能和可用性高水准的同时,持续提高平台和服务的效率与灵活性

优先资格

具有电商行业经验

具有 Tier-0 系统、分布式系统经验
流利的英语沟通能力
具有广告系统(如DSP、RTB、归因)和联盟系统(如CPS、CPA、渠道管理)经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司已上市、跨国巨头,技术栈现代(Kubernetes、大数据、机器学习),有利于技能积累
  • 工作节奏可能较快,需要适应快速变化的业务需求,并进行合理的技术权衡
  • 需要与韩国、中国等多地团队协作,跨时区沟通可能增加复杂度

缺点 / 挑战

  • 参与酷澎核心广告和联盟平台的建设,技术挑战大、业务影响力强
  • 团队端到端负责台湾系统,拥有较高的自主权和决策空间
  • 对候选人经验要求高(10年以上),竞争压力大
  • 适合拥有10年以上经验、技术扎实且具备领导力的后端工程师,渴望在高速增长的电商环境中承担核心系统设计角色,并愿意接受高挑战和高回报

角色解读

  • 技术深度上可成长为系统架构师或首席工程师,主导关键基础设施设计
  • 管理方向上可晋升为Engineering Manager,带领更大规模的团队
  • 在快速发展的台湾业务中,有机会承担更多业务和技术领导职责,影响公司战略
  • 设计并构建可扩展的高并发后端系统,直接支撑广告、联盟、CRM等核心业务平台
  • 与技术、产品团队紧密协作,制定并执行短期和长期技术架构路线图
  • 持续优化平台性能和可靠性,确保7x24小时稳定运行
  • 带领或指导工程团队(描述中提及领导一群工程师),推动技术实践改进
  • 扎实的Java编程能力,5年以上大型分布式系统开发经验
  • 精通容器化和微服务技术栈,如Kubernetes、Docker,以及监控工具Prometheus、Grafana
  • 深入理解高并发、高可用、高可扩展系统设计,熟悉分布式架构、消息队列、缓存和数据库
  • 具备全局视角和成长型思维,能够数据驱动地解决业务问题

申请策略

  • 申请时强调对电商和广告技术领域的热情,以及解决大规模业务问题的能力
  • 了解酷澎在台湾的业务发展现状,准备一些关于如何扩展平台的想法
  • 突出10年以上的后端开发经验,特别是领导工程团队或技术项目落地经历
  • 详细展示设计高并发、高可用系统的具体案例,包括采用的架构、技术选型和量化成果
  • 强调对Java、分布式系统、容器化技术的掌握,以及电商或广告系统经验
  • 体现全球协作和跨团队沟通能力,例如与海外团队合作的项目
  • 若对广告系统(如DSP、RTB)或联盟系统不熟悉,可提前学习相关概念和流程
  • 复习分布式系统设计经典问题(如分布式缓存、消息队列、一致性协议等)

面试指南

  • 对于系统设计类问题,建议先明确需求(功能和非功能),然后画出高层架构图,逐步细化组件(如负载均衡、服务拆分、缓存、数据库分片等),最后讨论权衡和优化
  • 对于领导力或问题解决类问题,使用STAR(情境、任务、行动、结果)结构,量化结果,突出你的技术决策和团队协同
  • 请描述一个你设计的分布式系统架构,如何保证高并发和高可用?
  • 你如何与产品团队合作,在快速变化的需求中确定技术方案的优先级?
  • 请举例说明你如何带领团队解决一个复杂的技术难题,并取得了怎样的结果?
  • 谈谈你对微服务架构的理解,以及在容器化部署方面(如Kubernetes)的实践经验
  • 如果我们的联盟平台需要支持高并发流量,你会如何设计关键路径?
  • 准备好1-2个你主导的大型系统项目,能用流利的中英文讲解架构细节和难点

匹配度报告

68
综合匹配度

薪资优厚、技术前沿、成长空间大,但工作强度高,WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者,愿意在高强度环境中打造核心系统。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

薪资预期较高(月薪40-60k),但JD未明确列出福利项,只能根据公司背景推断福利较好。

薪资信号面议 (40K-60K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及前沿技术栈(Kubernetes、机器学习等),且为核心业务系统,成长空间大,但JD未明确提及培训或晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈Java、Kubernetes、Docker、Prometheus、Grafana、分布式系统、微服务、高并发
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

工作地点仅上海,要求现场办公,JD未提及弹性工时或远程选项,且暗示高强度工作节奏。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

70中等

电商行业高速增长,广告平台商业价值高,但JD未强调社会使命感,创新性中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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