中国平安
AI产品经理
AI产品经理
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
跨团队协作
数据分析
RAG
推荐系统
Prompt工程
智能客服
MVP
AI 估算 · 25k–45k
AI产品经理热门岗位，3年经验在上海期望薪资较高
职位详情
关于这个职位
加入平安，担任AI产品经理，深入金融业务场景，从0到1挖掘高价值AI应用（如智能客服、推荐系统等），协调算法与工程团队推动技术落地，并通过MVP验证价值，最终实现规模化推广
适合有3年以上AI产品经验、熟悉RAG/Agent等技术、擅长跨团队协作的求职者
最低要求
本科及以上学历，具备3年及以上AI产品设计经验
熟悉RAG、Prompt工程、Agent、Skill和MCP等核心机制及应用架构
具备完整的AI产品从0到1全生命周期管理经验，有与业务场景相结合的实战经验和落地方法
具备良好的沟通协作、问题分析和解决能力
擅于学习，对新技术有敏感性
工作职责
场景挖掘：深入理解行业痛点，识别高价值的AI应用场景（如智能客服、推荐系统、内容生成、智能审核、预测分析等）
业务翻译：将业务需求转化为可执行的AI技术方案，协调算法、工程、业务团队推进落地
价值验证：设计MVP快速验证AI方案的业务价值，制定可量化的成功指标（如效率提升、成本降低、收入增长）
规模化推广：总结标杆案例，制定标准化交付方案，推动AI能力在多业务线复用
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为金融巨头，提供稳定平台和丰富资源
- AI产品经理处于前沿领域，技能积累价值高
- 涉及智能客服、内容生成等多场景，成长空间大
- 团队协作推动技术落地，成就感强
- 需要快速学习不断迭代的AI技术
- 跨部门协调沟通要求高，可能存在阻力
- 业务需求与技术实现之间需要精准翻译，容易偏差
- 适合有AI产品经验、善于沟通、对金融科技感兴趣的求职者
角色解读
- 成长为AI产品专家，深入金融AI领域
- 晋升为产品团队管理者，带领AI产品线
- 横向拓展到业务策略或技术管理岗位
- 深入金融业务场景，挖掘AI高价值应用点
- 将业务需求转化为可执行的技术方案，协调算法工程团队
- 设计MVP快速验证价值，制定量化指标
- 总结标杆案例，推动AI能力规模化复用
- 熟悉RAG、Prompt工程、Agent等AI核心机制
- 具备从0到1的产品全生命周期管理经验
- 优秀的沟通协作和问题分析能力
- 快速学习新技术，对AI有敏感度
申请策略
- 提前研究平安AI战略和已有产品
- 在面试中展现对业务痛点的洞察力
- 突出AI产品从0到1的完整项目经历
- 强调具体量化成果（如效率提升、成本降低）
- 展示对RAG、Agent等技术的理解与实战
- 记录跨团队协作的案例
- 系统学习Prompt工程和Agent框架
- 了解金融行业业务流程和合规要求
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果
- 从业务价值出发，先理解问题再技术方案
- 展示量化思维，用数字说话
- 请描述一个你主导的AI产品从0到1的案例，关键挑战是什么？
- 如何设计一个智能客服系统？从场景选择到指标评估
- 解释RAG的原理，并举例说明在哪里可以应用？
- 如何衡量AI产品的业务价值？给出具体指标
- 在你看来，AI产品经理最重要的能力是什么？
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂AI产品岗，前沿技术栈，发展空间大，但薪酬和WLB未明确
适合人群
适合追求技术成长和业务影响力的求职者
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利匹配
70中等
大公司提供稳定薪酬，但JD未明确具体薪资和福利，具有一定不确定性。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
85较高
AI前沿技术、多场景应用，技能成长空间大，但未提及培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、Prompt工程、Agent、AI
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点明确但未提办公模式或WLB，大厂通常工作强度较高。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI行业高速增长，但社会影响力中性，创新程度积极。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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