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Solutions Consultant, gTech Ads Sellside
立即应聘

Solutions Consultant, gTech Ads Sellside

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
咨询
广告技术
技术咨询
数据分析
系统设计
项目管理
Javascript
SQL

AI 估算 · 30k–55k

该职位要求技术咨询与广告技术双重背景,技能复合度高,且服务于谷歌核心广告业务,市场竞争力强,薪资水平位于行业前列。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向谷歌广告产品(gTech Ads)的技术咨询岗位

您将作为解决方案顾问,为广告客户提供技术支持和咨询服务,帮助他们成功使用谷歌的广告产品套件
具体工作包括协助客户进行产品集成、提供技术指导、分析客户需求并解决技术难题,同时与销售、产品和工程团队紧密合作,优化产品和服务

最低要求

工程、计算机科学或相关领域的学士学位,或具备同等实践经验

具备互联网技术(如HTML、CSS、JavaScript)以及SQL、XML、HTTP协议的经验
具备系统设计或阅读代码(如Java、C++、Python)的经验
具备技术项目管理、利益相关者管理、专业服务、解决方案工程或技术咨询方面的经验

工作职责

通过升级和迁移协助客户采用新产品,以促进他们的成功,并通过向产品管理和工程团队提供客户对功能的反馈来改进产品供应

通过提供必要的文档和技术指导,确保客户集成(包括新集成和持续集成)的技术方面
分析和加强现有客户的发展,确保他们成功使用谷歌为合作伙伴提供的产品套件
为销售和合作伙伴提供指导并密切合作,就数据管理和工作流程提供意见
通过提供咨询、交付解决方案和进行技术故障排除,帮助合作伙伴应对日常挑战,解决他们的问题和痛点
倡导新功能,并确保技术挑战得到及时妥善的解决

优先资格

工程、计算机科学、商业或相关领域的硕士学位

拥有2年使用市场领先的BI前端、数据分析中间件、应用中台或后端数据仓库技术的经验
具备产品实施、数字广告生态系统或技术销售方面的经验
具备互联网、应用或游戏运营经验
出色的定量和统计问题解决能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 顶级平台与资源:在谷歌工作能接触最前沿的广告技术和海量业务场景,平台赋能和个人品牌提升价值巨大
  • 技能复合度高:同时锻炼技术深度(系统、代码)与商业软技能(咨询、沟通),职业能力发展全面
  • 行业前景广阔:数字广告是互联网核心变现领域,在此积累的经验具有很高的行业通用性和市场需求
  • 技术广度要求:需持续学习并理解谷歌庞杂的广告产品线及其技术实现,知识更新速度快
  • 适合具备2-5年技术背景(开发、运维、数据分析),并对将技术能力应用于解决商业问题、直接服务客户充满热情的人才

缺点 / 挑战

  • 工作强度与压力:需要同时应对多个客户的技术需求,处理紧急故障,并满足内部协作要求,对多任务处理和抗压能力要求高
  • 沟通协调复杂:作为中间角色,需要平衡客户期望、技术可行性与内部产品路线图,沟通协调挑战大

角色解读

  • 专业纵深发展:可成为广告技术或特定产品线(如测量、程序化广告)的专家顾问或解决方案架构师
  • 横向职能拓展:凭借对客户和产品的深入理解,可转向产品管理、售前技术销售或客户成功管理等岗位
  • 团队管理路线:积累足够项目经验和客户资源后,可晋升为咨询团队负责人或区域技术经理
  • 作为技术顾问,为使用谷歌广告产品的客户提供端到端的技术支持与解决方案,包括产品集成、技术故障排除和性能优化
  • 分析客户业务需求与技术痛点,设计并交付定制化或标准化的技术方案,确保客户广告活动的成功实施与高效运行
  • 充当客户与谷歌内部产品、工程团队的桥梁,收集客户反馈并推动产品功能改进,同时为销售团队提供售前技术输入
  • 扎实的技术基础:需要掌握互联网技术栈(如HTML/CSS/JS)、SQL数据库查询以及至少一种编程语言(如Python/Java)的阅读或设计能力
  • 咨询与项目管理能力:具备清晰沟通、需求分析、方案设计和跨团队协作的能力,以管理技术项目并服务好客户
  • 行业领域知识:最好熟悉数字广告生态系统、数据分析工具(BI/数据仓库)或互联网/应用运营,能理解客户业务场景

申请策略

  • 深入了解谷歌gTech部门和其广告业务(gTech Ads)的定位与价值,在申请材料或面试中体现出你对该团队使命的理解和认同
  • 准备好用具体案例说明你如何学习新技术并快速应用于解决实际问题,以体现你适应谷歌快节奏和复杂技术环境的能力
  • 重点突出与技术咨询或解决方案交付相关的项目经验,详细说明你如何分析需求、设计方案、解决技术问题并取得可量化的成果
  • 清晰展示你的技术栈,特别是职位描述中提到的互联网技术、SQL、编程语言以及任何广告技术或数据分析工具的使用经验
  • 通过实例证明你的项目管理、客户沟通和跨团队协作能力,例如如何协调资源推动项目上线或处理客户升级问题
  • 如果对数字广告生态不熟悉,可提前学习谷歌广告产品(如Google Ads, DV360, CM)的基础知识、行业术语和常见技术集成模式
  • 加强结构化的问题解决和案例分析能力,准备如何将过往的技术项目经验,用咨询顾问的框架(问题-分析-方案-价值)重新组织和表述

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)来组织你的回答,确保逻辑清晰、重点突出,并最终落脚到可衡量的价值或学习点上
  • 对于技术问题,展示你系统化的排查思路:从复现问题、假设验证、数据取证到根因定位和方案实施
  • 对于软技能问题,体现你的沟通策略、利益相关者管理和推动力
  • 请分享一个你过去处理过的、最复杂的技术客户支持或咨询案例
  • 你遇到了什么挑战?是如何解决的?结果如何?
  • 如果一个客户抱怨其广告活动的某个技术指标(如转化跟踪)不准,你的排查思路是什么?
  • 你如何向一个非技术背景的销售同事或客户解释一个复杂的技术方案(例如,数据从媒体平台到客户数据仓库的对接流程)?
  • 当你需要推动一个产品缺陷的修复,但工程团队优先级不同时,你会怎么做?

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