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澳蒂华
Senior Technical Program Manager – Trading & Core Software
立即应聘

Senior Technical Program Manager – Trading & Core Software

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

Austin
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目与项目集管理
交易系统
分布式系统
技术项目管理
软件工程
量化交易
风险管理
AI/ML
核心平台软件

AI 估算 · 100k–180k

该职位要求高级技术背景与项目管理能力,涉及核心交易系统,技能复合度高,市场稀缺性强,因此薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为高级技术项目经理,你将负责推动公司交易业务扩张和核心交易软件平台建设的战略性项目

你的工作处于工程、交易和战略的交汇点,需要领导多学科团队,将新市场、新资产类别和新产品的上线策略转化为具体交付,并确保交易系统在速度、可靠性和精确性上持续演进
这是一个对技术深度、项目管理能力和业务理解都有高要求的核心岗位

最低要求

拥有计算机科学、工程或相关STEM领域的学位

在高绩效技术环境中拥有5年以上软件工程或技术项目管理经验
具备高度的自我驱动力,能在监督最少的环境中主动承担责任,有效管理优先级,并在方向未完全明确时保持工作势头
能够与交易和量化研发团队紧密协作
在分布式系统和核心平台软件方面有扎实的技术基础
对交易、技术和战略的交汇点充满兴趣,并受到实际业务影响的驱动

工作职责

领导多学科项目,推动澳蒂华交易业务向新市场、新资产类别和新产品扩张

监督公司核心交易软件(包括工具、交易、头寸和控制系统)的开发
与高级工程和交易领导层合作,定义项目范围,统一优先级,并执行高影响力的计划
优化交付流程、反馈循环和报告机制,以提高跨团队的可视性和问责制
推动交易和软件开发团队的持续改进和卓越运营

优先资格

有AI/ML工作流或数据驱动交易计划的相关经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技能复合:处于技术、金融和战略的交汇点,能快速积累跨领域知识,成为既懂技术又懂业务的稀缺人才
  • 职业网络:与来自全球的顶尖工程师和交易员共事,建立高质量的行业人脉,为长期职业发展奠定基础
  • 薪酬竞争力:公司提供极具竞争力的薪酬包和丰厚的绩效奖金,回报与个人贡献和公司业绩高度挂钩
  • 跨领域沟通:需要频繁在技术团队与交易/业务团队之间进行翻译和协调,对沟通和同理心要求很高
  • 适合那些热爱技术、对金融市场有浓厚兴趣,并希望自己的技术工作能产生直接、可量化商业影响的高级软件工程师或技术项目经理

缺点 / 挑战

  • 平台优势:在全球顶尖的做市商之一工作,接触最前沿的交易技术和海量实时数据,技术挑战和业务影响力巨大
  • 高压环境:金融市场瞬息万变,项目通常与市场机会紧密相关,要求在高压力、快节奏下保持高质量交付
  • 技术复杂性:核心交易系统对延迟、可靠性和精确性要求极高,技术决策和问题排查的容错率低,挑战巨大

角色解读

  • 纵向可向技术总监、首席技术官(CTO)或交易技术负责人等高级技术管理岗位发展,负责更广泛的技术战略
  • 横向可向产品管理、业务战略或量化交易等方向拓展,利用对技术和业务的深度理解,在金融科技领域担任更核心的角色
  • 在顶尖做市商的技术核心部门积累的经验,是进入对冲基金、投行或金融科技独角兽公司高级职位的强力背书
  • 领导跨工程、交易和业务部门的战略性项目,将新市场、新产品上线的商业策略转化为可执行的技术方案和交付成果
  • 负责核心交易软件平台(涵盖交易工具、头寸、风控等模块)的开发和演进规划,确保系统的高可靠性和可扩展性
  • 建立并优化项目交付流程和跨团队协作机制,提升项目透明度和团队执行力,推动技术运营的持续改进
  • 扎实的软件工程或技术项目管理背景,精通分布式系统和核心平台软件的架构与开发
  • 强大的项目领导与协调能力,能够管理复杂、多学科的项目,并与高级技术及业务领导有效沟通对齐
  • 对金融市场、交易业务逻辑有深刻理解,能够将业务需求转化为技术实现,并具备一定的量化或AI/ML知识

申请策略

  • 深入研究澳蒂华的业务和其“改善市场”的使命,在申请材料或面试中表达你对其业务模式和技术挑战的认同与兴趣
  • 准备具体事例来阐述你如何“在工程、交易和战略的交汇点”工作,展示你连接技术与商业的桥梁能力
  • 重点展示领导复杂技术项目(尤其是分布式系统或平台类项目)从0到1或大规模演进的成功案例,量化你的贡献和项目影响
  • 突出你在软件工程方面的技术深度,例如系统架构设计、性能优化、高可用性保障等方面的具体经验和成果
  • 如果有金融科技、交易系统或量化相关经验,务必详细描述,阐明你对业务逻辑的理解和技术实现方案
  • 强调你的主动性、所有权意识和在模糊或快节奏环境下的卓越交付能力,用实例证明你的自我驱动力
  • 如果对交易业务不熟悉,建议系统学习金融市场基础知识、不同资产类别的交易机制以及做市商的商业模式
  • 深化对低延迟系统、容错设计、实时数据处理等与高性能交易系统相关的核心技术领域的理解

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化地回答行为类问题,重点突出你的个人行动、决策过程和可量化的成果
  • 对于技术和业务权衡的问题,展示你平衡多方诉求、基于数据和原则做出决策的能力,并强调最终对业务目标的贡献
  • 在回答中自然地融入你对交易技术挑战的热情、对卓越运营的追求以及强大的学习适应能力
  • 请描述一个你领导过的最复杂的技术项目,你是如何管理范围、优先级和跨团队依赖的?
  • 当技术方案与业务部门(如交易员)的紧急需求发生冲突时,你会如何处理?
  • 你如何确保一个核心交易平台在快速迭代新功能的同时,保持极高的可靠性和低延迟?
  • 请谈谈你对做市商业务的理解,以及技术在其中扮演的关键角色
  • 你是否有过优化项目交付流程或改进团队协作效率的经验?具体是怎么做的?

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