中国平安
智能体产品经理
智能体产品经理
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
产品经理
LLM
需求文档
运维工具
B端产品
智能体
Prompt调优
告警分析
AI 估算 · 15k–25k
B端产品经理，智能体方向热门，平安平台大，薪资中等偏上，考虑技能难度。
职位详情
关于这个职位
该职位负责将运维业务场景(如告警分析)转化为智能体(Agent)产品需求，定义输入输出规范，并通过数据分析与Prompt调优提升产品体验
适合有B端或运维产品经验、了解大模型能力边界的数据驱动型产品经理
最低要求
有B端产品或运维工具产品经验
理解基本的LLM能力边界，能分辨"能做"与"不能做"的需求
数据敏感度高，能通过数据发现产品体验问题
工作职责
将运维业务场景（如告警分析）转化为Agent的功能需求文档
定义输入输出规范，确保Agent回复符合人类直觉与业务逻辑
关注Bad Case，分析原因并推动研发进行Prompt调优
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为金融科技巨头，平台稳定，资源丰富，职业发展空间大
- 智能体产品是前沿领域，技能含金量高，有助于提升个人市场价值
- 有机会深入接触LLM等AI技术，拓宽技术视野
- 深圳科技氛围浓厚，与优秀同事共事，可快速成长
- 需要与运维、研发等多部门协作，沟通成本较高
- AI产品迭代快，需要持续学习新技术和行业趋势
- 运维场景复杂，需求分析难度大，对产品理解要求高
- 适合有B端产品经验、对AI技术充满热情、数据驱动、善于逻辑分析和解决问题的产品经理
角色解读
- 晋升为高级产品经理，负责更复杂的AI产品线，带领产品团队
- 向AI产品专家或AI产品总监方向发展，主导智能体产品战略
- 横向拓展至金融科技其他AI产品领域，积累行业经验
- 将运维业务场景（如告警分析）转化为AI Agent的功能需求，编写详细的需求文档
- 定义Agent的输入输出规范，确保回复符合人类直觉和业务逻辑
- 持续关注和收集Bad Case，分析根因并推动研发进行Prompt调优
- 通过数据分析监控产品体验问题，提出改进方案
- 具备B端产品或运维工具产品经验，熟悉运维领域场景
- 理解LLM能力边界，能准确分辨需求的技术可行性
- 数据敏感度高，能通过数据发现产品体验问题
- 掌握Prompt工程和Agent设计基础知识
申请策略
- 提前了解平安的金融科技生态和智能运维方向，在面试中展现主动学习的热情
- 在简历中突出产品思维和技术理解力，尽量用数据量化成果
- 突出B端产品或运维工具产品经验，用具体案例说明你对业务的理解
- 强调你对LLM能力边界的理解，如曾设计过AI产品功能
- 展示数据分析能力，提供通过数据优化产品体验的实例
- 提及任何Prompt调优或Agent设计相关的项目经验
- 学习Prompt Engineering和Agent框架（如LangChain），提升技术理解
- 了解运维领域知识，如告警分析、故障管理等，加深场景认知
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经验，突出个人贡献
- 从技术可行性和业务价值两个维度分析需求，展示权衡能力
- 结合数据指标（如准确率、用户满意度）说明优化效果，体现数据驱动
- 请描述一个你设计过的AI产品功能，你是如何确保其准确性的？
- 如何判断一个需求是LLM能做的还是不能做的？请举例说明
- 如何通过数据发现产品体验问题？请分享一个具体案例
- 你如何与研发团队协作优化Prompt？遇到过哪些困难？
- 请设计一个用于告警分析的智能体功能方案，从需求到落地
匹配度报告
72
综合匹配度
平安智能体产品经理，前沿技术、薪资市场水准，现场办公，发展空间大。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展的求职者，不太适合注重工作生活平衡的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值65
薪资福利匹配
80较高
平安作为上市巨头，提供有竞争力的薪资和完善福利，补偿性动机满足度较高。
薪资信号市场水准 (15K-25K/月)
成长发展匹配
85较高
职位涉及前沿AI技术，能积累LLM和Agent经验，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、Prompt调优、数据分析
业务类型cost_center
工作生活匹配
60中等
现场办公，无远程安排，工作强度未知，生活化满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
智能体产品应用于运维场景，有助于企业降本增效，但整体意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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