高级分析与AI建模：通过利用因果推断或其他方法识别关键商业绩效指标，设计业务驱动分析，以揭示业务影响的真正驱动因素
构建和部署模块化分析框架，使非编码业务用户能够进行自助式诊断深度分析
开发智能流程自动化解决方案，以简化主要的商业卓越任务并优化业务就绪的结果推荐
战略业务合作：与商业利益相关者紧密合作，将“业务问题”转化为“数据科学问题”
作为主题专家，以清晰、“故事驱动”的方式向非技术领导层呈现复杂的技术发现
数据工程与MLOps：与IT和全球技术团队合作，在云环境（如AWS、Azure、Databricks）中实施解决方案
遵循MLOps最佳实践，确保模型的可扩展性和鲁棒性，确保模型在生产中保持高性能
持续创新：始终站在AI/ML趋势的最前沿
主动识别能够为阿斯利康提供竞争优势的新数据源或分析方法