中国平安
AI项目经理
AI项目经理
发布于 大约 17 小时前中层管理(经理/总监)
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
RAG
计算机视觉
风险控制
大语言模型
跨团队协调
金融科技
PMP
AI 估算 · 30k–50k
平安作为上市巨头，AI项目经理需技术+管理复合能力，薪资竞争力强，月薪3-5万，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
此职位要求你作为项目经理，全周期管理集团级AI创新项目，如多模态大模型和智能体应用
你需要从0到1推动项目落地，协调资源与风险，并跟踪前沿技术趋势，为管理层制定AI战略路线图
适合具备技术理解和金融背景的项目管理专家
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、数学或金融科技相关专业优先
-5年以上信息科技类项目管理经验，其中至少2年专注于人工智能或金融科技领域的项目交付与管理经验
深入理解AI技术栈，包括但不限于大语言模型（LLM）、RAG（检索增强生成）、计算机视觉（CV）等技术，能作为技术翻译，有效弥合业务需求与信息技术之间的认知偏差
熟悉保险、银行、投资等至少一个领域的业务流程，有过AI在智能营销、智能风控、智能客服、理赔自动化或投研辅助等场景的落地经验者优先
熟悉信息科技项目管理全生命周期，持有PMP、Prince2或敏捷相关认证优先
具备优秀的数据洞察能力，能通过数据分析评估AI项目ROI及模型效果指标（如准确率、召回率对业务的影响）
熟练使用PPT、XMind等工具，具备面向高管或监管机构的顶层设计汇报材料撰写能力
具备极强的跨团队资源整合能力与不确定性应对能力
工作职责
项目管理：负责集团级AI/创新项目的孵化与全周期管理，如多模态大模型应用、智能体（Agent）开发、AIGC内容生成平台等项目的从0到1的落地
统筹项目立项、需求挖掘、方案设计、算法调优、测试验收及上线运营的全过程，确保项目在成本、质量和时间内达成目标
战略落地：负责前沿趋势研究与战略转化和落地，持续跟踪全球AI（特别是生成式AI）在金融领域的最新动态与竞品分析
结合集团战略，挖掘高价值的AI应用场景，并转化为具体的产品原型或解决方案，协助管理层制定AI技术路线图和创新策略
统筹协调：负责跟进项目预算管理、资源调配，把控资源统筹与风险预判，提前识别技术路径风险、合规风险（如数据隐私、模型幻觉）并制定预案，保障项目稳健推进
能力建设：负责相关知识沉淀与能力建设，在AI创新项目中积累成功实践与失败教训，在内部沉淀可复用的项目管理方法论或标准化流程（SOP），并通过成果展示、内部宣讲等方式，提升集团整体的AI素养和应用能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安集团平台大，资源丰富，AI项目落地机会多，能接触前沿技术
- 职位兼具技术与战略，成长空间大，有助于建立复合型职业壁垒
- 金融行业AI需求旺盛，经验稀缺，未来职业竞争力强
- 项目从0到1，不确定性高，需要极强的抗压能力和问题解决能力
- 跨团队协调沟通复杂，需平衡多方利益，工作强度可能较大
- 技术迭代快，需持续学习，保持对AI前沿的敏锐度
- 适合有3年以上IT或AI项目管理经验、懂技术又懂业务的复合型人才，能够适应快节奏和创新环境
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在平安内部，可晋升为高级项目经理或AI产品总监，负责更大规模创新业务
- 积累金融+AI双领域经验，未来可转型为AI产品负责人或科技公司AI战略顾问
- 通过成功项目经验和行业影响力，成为AI金融领域的专家型管理人才
- 全周期管理AI创新项目，从立项到上线运营，确保进度、成本和质量达标
- 跟踪全球AI前沿趋势，结合金融业务挖掘高价值场景，推动战略落地
- 协调跨团队资源，管理预算与风险，识别合规与技术风险并制定预案
- 沉淀项目方法论，通过内部宣讲提升集团AI素养
- 扎实的项目管理能力，熟悉全生命周期，持有PMP/Prince2认证优先
- 深入理解LLM、RAG、CV等AI技术栈，能作为技术翻译衔接业务与研发
- 金融行业知识，熟悉保险、银行或投资业务，有AI落地经验者优先
- 卓越的沟通与汇报能力，熟练使用PPT/XMind，能面向高管做顶层设计汇报
申请策略
- 了解平安集团AI战略和现有产品（如平安脑、智能客服），面试中展现业务理解
- 强调自驱力和创新意识，分享过去推动项目落地的具体方法
- 突出AI或金融科技项目的全流程管理经验，尤其是从0到1的案例
- 强调技术理解能力，列出熟悉的AI技术栈和项目成果
- 展示数据分析能力，用量化指标说明项目ROI或模型效果
- 体现跨团队协调和风险管理的成功经历
- 若缺乏金融行业知识，可提前学习保险、银行核心业务流程
- 补充LLM、RAG等最新AI技术的原理与应用案例
面试指南
- STAR原则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
- 技术+业务视角：用业务语言解释技术问题，同时展示技术深度
- 数据驱动：用具体数字和指标支撑观点，体现分析能力
- 请分享一个你从0到1管理AI项目的案例，具体管理流程和关键挑战是什么？
- 如何向非技术高管解释LLM技术及其业务价值？
- 一个AI项目如果出现模型幻觉，你会如何应对？
- 你如何评估一个AI项目的ROI？请举例说明
- 在跨团队资源争夺中，你如何协调优先级？
匹配度报告
72
综合匹配度
上市大厂、前沿AI技术栈、高薪资高成长，但工作强度大且需现场办公。
适合人群
适合追求技术前沿和职业快速发展，能接受较高工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
薪资待遇处于市场高位，平安作为上市巨头福利完善，但JD未明确列出具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
职位深度接触前沿AI技术，战略转化与创新孵化职责强，成长空间大，但未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、计算机视觉、Agent、AIGC、多模态
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，深圳科技园办公，从项目描述看工作强度可能较大，无WLB信号。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI+金融属于高速增长赛道，创新性强，社会影响力中性，但JD未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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